Tablica meczów
AI tennis typy: professional mecz breakdown
The page gathers the upcoming mecze of the selected sport, model prawdopodobieństwa, kursy, results and AI breakdowns in a single mecz center.
Prawdopodobieństwo wygranej na żywo (implikowane przez rynek) — jak często wygrywa, a nie prognoza zysku.
Gschwendtner J
Monzon I
Broom, Charles
Erhard, Mathys
Lajal, Mark
Boitan, Gabi Adrian
Siniakov, Daniel
Kravchenko, Georgii
Pucinelli de Almeida, Matheus
Gengel, Marek
Jianu F C
Squire, Henri
Faurel, Thomas
Irwanto J
Soto, Matias
Feldbausch, Kilian
Seyboth Wild, Thiago
Krumich, Martin
Jasika, Omar
Santillan, Akira
Aguiard, Enzo
Matsuoka, Hayato
Ivashka, Ilya
Zhou, Yi
Michalski, Daniel
Moro Canas, Alejandro
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 44.1% / 55.9%
Rynek 1 / 2: 43.6% / 56.4%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 24%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 4 · total 0
Turniej: Porto, Portugal
McDonald, Niels
Dalla Valle, Enrico
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 42.5% / 57.5%
Rynek 1 / 2: 42.3% / 57.7%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 39%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 2 · total 0
Turniej: Porto, Portugal
Sanchez Izquierdo, Nikolas
Damas, Miguel
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 63.0% / 37.0%
Rynek 1 / 2: 63.3% / 36.7%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 24%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 5 · total 0
Turniej: Porto, Portugal
Hardt, Nick
Cecchinato, Marco
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 29.4% / 70.6%
Rynek 1 / 2: 28.9% / 71.1%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 44%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 4 · total 0
Turniej: Porto, Portugal
Ferreira Silva, Frederico
Dellien, Hugo
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 33.0% / 67.0%
Rynek 1 / 2: 32.7% / 67.3%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 24%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 3 · total 0
Turniej: Porto, Portugal
Mashtakov, Nikita
Popovich Stefan
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 62.1% / 37.9%
Rynek 1 / 2: 70.8% / 29.2%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 39%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 1 · total 0
Turniej: Międzynarodowy Plovdiv 3, Bulgaria
Iannaccone, Federico
Estevez, Juan
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 48.9% / 51.1%
Rynek 1 / 2: 48.9% / 51.1%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 39%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 4 · total 0
Turniej: Międzynarodowy Plovdiv 3, Bulgaria
Bernet, Henry
Napolitano, Stefano
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 56.0% / 44.0%
Rynek 1 / 2: 55.8% / 44.2%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 39%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 6 · total 0
Turniej: Como, Italy
Wallin, Olle
Nikles, Johan
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 66.8% / 33.2%
Rynek 1 / 2: 67.0% / 33.0%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 39%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 6 · total 0
Turniej: Como, Italy
Gombos, Norbert
Kopp, Sandro
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 51.3% / 48.7%
Rynek 1 / 2: 51.1% / 48.9%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 39%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 6 · total 0
Turniej: Como, Italy
Holmgren, August
Balshaw, Felix
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 49.6% / 50.4%
Rynek 1 / 2: 49.5% / 50.5%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 24%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 3 · total 0
Turniej: Manacor, Spain
Echargui, Moez
Pinnington Jones, Jack
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 37.3% / 62.7%
Rynek 1 / 2: 37.2% / 62.8%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 24%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 3 · total 0
Turniej: Manacor, Spain
Basing, Max
Schwaerzler, Joel
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 40.6% / 59.4%
Rynek 1 / 2: 40.3% / 59.7%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 24%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 3 · total 0
Turniej: Manacor, Spain
Ofner, Sebastian
Butvilas, Edas
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 46.3% / 53.7%
Rynek 1 / 2: 46.4% / 53.6%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 24%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 5 · total 0
Turniej: Manacor, Spain
Overbeck, Carl Emil
Potenza, Luca
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 72.5% / 27.5%
Rynek 1 / 2: 72.8% / 27.2%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 39%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 4 · total 0
Turniej: Manacor, Spain, Qualifying
Dzhons M. (Tai)
Paldanius, Oskari
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 41.4% / 58.6%
Rynek 1 / 2: 41.0% / 59.0%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 24%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 3 · total 0
Turniej: Manacor, Spain, Qualifying
Alvarez Sarmiento M L
Lopez Dominguez J
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 88.0% / 12.0%
Rynek 1 / 2: 89.0% / 11.0%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 24%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 5 · total 0
Turniej: ITF Mężczyźni - Singiel: M15 Madrid (Spain), Ziemna
Turriziani Alvarez A
Lara Salmeron D. (Isp)
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 85.5% / 14.5%
Rynek 1 / 2: 86.7% / 13.3%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 18%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 5 · total 0
Turniej: ITF Mężczyźni - Singiel: M15 Madrid (Spain), Ziemna
Iannakkone F. (Ita)
Estevez, Juan
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 49.4% / 50.6%
Rynek 1 / 2: 49.3% / 50.7%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 24%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 3 · total 0
Turniej: Plovdiv 3, Bulgaria
Prihodko, Oleg
Mrva, Maxim
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 29.8% / 70.2%
Rynek 1 / 2: 29.0% / 71.0%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 39%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 6 · total 0
Turniej: Plovdiv 3, Bulgaria
Thurner N. (Ger)
Lagerbohm L
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 18.8% / 81.2%
Rynek 1 / 2: 18.1% / 81.9%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 24%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 3 · total 0
Turniej: ITF Mężczyźni - Singiel: M15 Szczawno (Poland), Ziemna
Cirpanli D
Giraldi Requena A
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 46.1% / 53.9%
Rynek 1 / 2: 46.1% / 53.9%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 18%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 3 · total 0
Turniej: ITF Kobiety - Singiel: W15 Badalona (Spain), Ziemna
Paun G. (Isp)
Argyrokastriti M
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 26.2% / 73.8%
Rynek 1 / 2: 25.4% / 74.6%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 24%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 4 · total 0
Turniej: ITF Kobiety - Singiel: W15 Badalona (Spain), Ziemna
Garcia-Perez G
Pozarenko A. (Mir)
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 74.8% / 25.2%
Rynek 1 / 2: 75.7% / 24.4%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 24%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 4 · total 0
Turniej: ITF Kobiety - Singiel: W15 Badalona (Spain), Ziemna
Liu Min (Kit)
Roura Llaverias R
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 8.7% / 91.3%
Rynek 1 / 2: 7.8% / 92.2%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 24%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 2 · total 0
Turniej: ITF Kobiety - Singiel: W15 Badalona (Spain), Ziemna
Boyden M. (Nid)
Iancu A. (Rum)
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 52.7% / 47.3%
Rynek 1 / 2: 52.6% / 47.4%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 24%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 3 · total 0
Turniej: ITF Kobiety - Singiel: W15 Brasov 2 (Romania), Ziemna
Prisacariu A
Marinescu A. (Rum)
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 56.1% / 43.9%
Rynek 1 / 2: - / 100.0%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 24%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 1 · total 0
Turniej: ITF Kobiety - Singiel: W15 Brasov 2 (Romania), Ziemna
DeRosa T./Pacome Kakpo K.
Augenti D./Plans J.
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 10.6% / 89.4%
Rynek 1 / 2: 9.3% / 90.7%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 18%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 2 · total 0
Turniej: ITF Mężczyźni - Debel: M15 Monastir 29 (Tunisia), Twarda
Ambarzumjan E./Makhluf N.
Elamin A / Nagoudi A
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 49.3% / 50.7%
Rynek 1 / 2: 49.3% / 50.7%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 18%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 2 · total 0
Turniej: ITF Mężczyźni - Debel: M15 Monastir 29 (Tunisia), Twarda
Abe M / Mirza N
Barroso Campos A / Vega Hernandez D
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 10.6% / 89.4%
Rynek 1 / 2: 9.3% / 90.7%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 18%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 3 · total 0
Turniej: ATP Challenger Manacor, Mallorca, Hiszpania MD
Analityka
Why are PropickAI tennis typy effective?
Tenis is a sport of individual matchups, so the model considers more than just player ranking. It factors in court surface, forma in recent tournaments, head-to-head records, serve and return quality, remis density and possible fatigue. AI tennis typy help you see where ATP and WTA statistics mecz the rynek kurs and where there is a discrepancy.