Tablica meczów
AI tennis typy: professional mecz breakdown
The page gathers the upcoming mecze of the selected sport, model prawdopodobieństwa, kursy, results and AI breakdowns in a single mecz center.
Prawdopodobieństwo wygranej na żywo (implikowane przez rynek) — jak często wygrywa, a nie prognoza zysku.
Svitolina, Elina
Sierra, Solana
Birrell, Kimberly
Marcinko, Petra
Lee, Carol Young Suh
Boulter, Katie
Navone, Mariano
Djokovic, Novak
Michelsen, Alex
Cina, Federico
Gorzny, Sebastian
Collignon, Raphael
Bublik, Alexander
Volf Dzh. (Ssha)
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 67.5% / 32.5%
Rynek 1 / 2: 68.2% / 31.8%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 24%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 4 · total 0
Turniej: US Open, New York, USA
Williams, Venus
Kenin, Sofia
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 16.6% / 83.4%
Rynek 1 / 2: 15.7% / 84.3%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 39%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 4 · total 0
Turniej: US Open, New York, USA
Bublik, Alexander
Wolf J J
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 66.9% / 33.1%
Rynek 1 / 2: 67.4% / 32.6%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 39%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 6 · total 0
Turniej: Międzynarodowy US Open, New York, USA
Castelnuovo, Luca
Dellavedova, Matthew
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 31.5% / 68.5%
Rynek 1 / 2: 31.2% / 68.8%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 39%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 4 · total 0
Turniej: Zhangjiagang, China
Simakin, Ilia
Yevseyev, Denis
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 75.8% / 24.2%
Rynek 1 / 2: 76.3% / 23.7%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 39%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 2 · total 0
Turniej: Zhangjiagang, China
Tomic, Bernard
Imamura, Masamichi
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 66.1% / 33.9%
Rynek 1 / 2: 66.4% / 33.7%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 39%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 4 · total 0
Turniej: Zhangjiagang, China
Sun, Fajing
Wu, Tung-Lin
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 42.5% / 57.5%
Rynek 1 / 2: 42.3% / 57.7%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 24%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 3 · total 0
Turniej: Zhangjiagang, China
Watanuki, Yosuke
Pankin, Semen
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 68.2% / 31.8%
Rynek 1 / 2: 68.6% / 31.4%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 24%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 3 · total 0
Turniej: Zhangjiagang, China
Cui, Jie
Trotter, James Kent
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 58.1% / 41.9%
Rynek 1 / 2: 55.1% / 44.9%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 24%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 1 · total 0
Turniej: Zhangjiagang, China
Liu, Hanyi
Utida K
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 44.2% / 55.8%
Rynek 1 / 2: 43.8% / 56.2%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 39%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 2 · total 0
Turniej: Międzynarodowy Chzhantszyagan
Palan, Dominik
Leong M W K
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 47.4% / 52.6%
Rynek 1 / 2: 47.4% / 52.6%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 29%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 5 · total 0
Turniej: Zhangjiagang, China, Qualifying
Matsuda, Koki
Meng, Fanming
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 68.4% / 31.6%
Rynek 1 / 2: 68.8% / 31.2%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 24%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 5 · total 0
Turniej: Zhangjiagang, China, Qualifying
Moriya, Hiroki
Dev, S D Prajwal
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 70.3% / 29.7%
Rynek 1 / 2: 70.6% / 29.4%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 24%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 5 · total 0
Turniej: Zhangjiagang, China, Qualifying
Sultanov, Khumoyun
Charlton, Joshua
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 77.5% / 22.5%
Rynek 1 / 2: 77.9% / 22.1%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 24%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 3 · total 0
Turniej: Zhangjiagang, China, Qualifying
Jasika, Omar
Peliwo, Filip
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 80.3% / 19.7%
Rynek 1 / 2: 80.8% / 19.2%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 24%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 3 · total 0
Turniej: Zhangjiagang, China, Qualifying
Vales, Amit
Parisca I
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 36.6% / 63.4%
Rynek 1 / 2: 36.3% / 63.8%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 39%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 4 · total 0
Turniej: Plovdiv 3, Bulgaria, Qualifying
Iannakkone F. (Ita)
Fajta, Peter
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 62.9% / 37.1%
Rynek 1 / 2: 63.0% / 37.0%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 24%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 3 · total 0
Turniej: Plovdiv 3, Bulgaria, Qualifying
Iannaccone, Federico
Fajta, Peter
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 63.3% / 36.7%
Rynek 1 / 2: 62.3% / 37.7%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 39%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 1 · total 0
Turniej: Międzynarodowy Plovdiv 3
Bernet, Henry
Napolitano, Stefano
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 56.9% / 43.1%
Rynek 1 / 2: 56.6% / 43.4%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 39%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 4 · total 0
Turniej: Como, Italy
Dodig, Matej
Poljicak, Mili
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 59.9% / 40.1%
Rynek 1 / 2: 60.1% / 39.9%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 39%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 2 · total 0
Turniej: Como, Italy
Arnaboldi, Federico
Bondioli, Federico
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 33.0% / 67.0%
Rynek 1 / 2: 32.7% / 67.3%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 39%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 4 · total 0
Turniej: Como, Italy
Brancaccio, Raul
Ajdukovic, Duje
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 62.1% / 37.9%
Rynek 1 / 2: 62.2% / 37.8%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 39%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 2 · total 0
Turniej: Como, Italy
Bueno, Gonzalo
Reis Da Silva, Joao Lucas
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 59.6% / 40.4%
Rynek 1 / 2: 59.6% / 40.4%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 39%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 4 · total 0
Turniej: Como, Italy
Varillas, Juan Pablo
Kumstat, Jan
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 26.7% / 73.3%
Rynek 1 / 2: 26.3% / 73.7%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 39%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 4 · total 0
Turniej: Como, Italy
Soto, Matias
Feldbausch, Kilian
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 23.5% / 76.5%
Rynek 1 / 2: 22.6% / 77.4%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 39%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 3 · total 0
Turniej: Como, Italy
Jianu F C
Squire, Henri
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 40.9% / 59.1%
Rynek 1 / 2: 40.5% / 59.5%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 39%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 2 · total 0
Turniej: Międzynarodowy Como, Italy
Seyboth Wild, Thiago
Krumich, Martin
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 55.5% / 44.5%
Rynek 1 / 2: 55.7% / 44.3%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 39%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 3 · total 0
Turniej: Międzynarodowy Como, Italy
Nedic, Andrej
Lokoli, Laurent
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 58.0% / 42.0%
Rynek 1 / 2: 58.5% / 41.5%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 24%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 3 · total 0
Turniej: Como, Italy, Qualifying
Gombos, Norbert
Gulin, Svyatoslav
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 55.2% / 44.8%
Rynek 1 / 2: 55.0% / 45.0%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 24%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 3 · total 0
Turniej: Como, Italy, Qualifying
Analityka
Why are PropickAI tennis typy effective?
Tenis is a sport of individual matchups, so the model considers more than just player ranking. It factors in court surface, forma in recent tournaments, head-to-head records, serve and return quality, remis density and possible fatigue. AI tennis typy help you see where ATP and WTA statistics mecz the rynek kurs and where there is a discrepancy.