Tablica meczów
AI tennis typy: professional mecz breakdown
The page gathers the upcoming mecze of the selected sport, model prawdopodobieństwa, kursy, results and AI breakdowns in a single mecz center.
Prawdopodobieństwo wygranej na żywo (implikowane przez rynek) — jak często wygrywa, a nie prognoza zysku.
Watanuki, Yosuke
Pankin, Semen
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 68.4% / 31.6%
Rynek 1 / 2: 68.8% / 31.2%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 24%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 5 · total 0
Turniej: Zhangjiagang, China
Cui, Jie
Trotter, James Kent
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 54.2% / 45.8%
Rynek 1 / 2: 54.1% / 45.9%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 24%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 3 · total 0
Turniej: Zhangjiagang, China
Vales, Amit
Parisca I
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 37.0% / 63.0%
Rynek 1 / 2: 36.6% / 63.4%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 39%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 6 · total 0
Turniej: Plovdiv 3, Bulgaria, Qualifying
Iannakkone F. (Ita)
Fajta, Peter
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 65.0% / 35.0%
Rynek 1 / 2: 65.1% / 34.9%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 24%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 3 · total 0
Turniej: Plovdiv 3, Bulgaria, Qualifying
Ovcharenko, Oleksandr
Ribero, Franco
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 77.1% / 22.9%
Rynek 1 / 2: 77.7% / 22.3%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 39%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 6 · total 0
Turniej: Plovdiv 3, Bulgaria, Qualifying
Mashtakov, Nikita
Opitts Ia. (Ger)
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 64.2% / 35.8%
Rynek 1 / 2: 64.5% / 35.5%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 24%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 3 · total 0
Turniej: Plovdiv 3, Bulgaria, Qualifying
Popovic, Stefan
Tolev, Aleksandar
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 87.1% / 12.9%
Rynek 1 / 2: 88.1% / 11.9%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 24%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 3 · total 0
Turniej: Plovdiv 3, Bulgaria, Qualifying
Iannaccone, Federico
Fajta, Peter
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 62.6% / 37.4%
Rynek 1 / 2: 62.6% / 37.4%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 39%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 3 · total 0
Turniej: Międzynarodowy Plovdiv 3, Bulgaria
Mashtakov, Nikita
Opitz, Jannik
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 64.4% / 35.6%
Rynek 1 / 2: 64.4% / 35.6%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 39%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 3 · total 0
Turniej: Międzynarodowy Plovdiv 3, Bulgaria
Bernet, Henry
Napolitano, Stefano
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 56.5% / 43.5%
Rynek 1 / 2: 56.2% / 43.8%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 39%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 4 · total 0
Turniej: Como, Italy
Dodig, Matej
Poljicak, Mili
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 58.5% / 41.5%
Rynek 1 / 2: 58.7% / 41.4%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 39%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 4 · total 0
Turniej: Como, Italy
Arnaboldi, Federico
Bondioli, Federico
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 34.7% / 65.3%
Rynek 1 / 2: 34.5% / 65.5%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 39%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 6 · total 0
Turniej: Como, Italy
Brancaccio, Raul
Ajdukovic, Duje
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 62.1% / 37.9%
Rynek 1 / 2: 62.2% / 37.8%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 39%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 2 · total 0
Turniej: Como, Italy
Bueno, Gonzalo
Reis Da Silva, Joao Lucas
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 62.6% / 37.4%
Rynek 1 / 2: 62.6% / 37.4%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 39%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 6 · total 0
Turniej: Como, Italy
Varillas, Juan Pablo
Kumstat, Jan
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 27.0% / 73.0%
Rynek 1 / 2: 26.5% / 73.5%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 39%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 6 · total 0
Turniej: Como, Italy
Soto, Matias
Feldbausch, Kilian
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 24.1% / 76.0%
Rynek 1 / 2: 23.2% / 76.8%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 39%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 3 · total 0
Turniej: Como, Italy
Jianu F C
Squire, Henri
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 40.9% / 59.1%
Rynek 1 / 2: 40.5% / 59.5%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 39%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 2 · total 0
Turniej: Międzynarodowy Como, Italy
Seyboth Wild, Thiago
Krumich, Martin
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 55.5% / 44.5%
Rynek 1 / 2: 55.7% / 44.3%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 39%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 3 · total 0
Turniej: Międzynarodowy Como, Italy
Nedic, Andrej
Lokoli, Laurent
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 56.4% / 43.6%
Rynek 1 / 2: 56.9% / 43.1%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 24%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 3 · total 0
Turniej: Como, Italy, Qualifying
Gombos, Norbert
Gulin, Svyatoslav
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 55.2% / 44.8%
Rynek 1 / 2: 55.0% / 45.0%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 24%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 3 · total 0
Turniej: Como, Italy, Qualifying
Nikles, Johan
Rottoli, Lorenzo
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 61.9% / 38.1%
Rynek 1 / 2: 62.3% / 37.7%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 24%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 5 · total 0
Turniej: Como, Italy, Qualifying
Wallin, Olle
Kolombo A. (Ita)
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 78.6% / 21.4%
Rynek 1 / 2: 79.5% / 20.5%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 24%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 5 · total 0
Turniej: Como, Italy, Qualifying
Forti, Francesco
Hassan, Benjamin
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 49.2% / 50.8%
Rynek 1 / 2: 49.2% / 50.8%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 24%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 5 · total 0
Turniej: Como, Italy, Qualifying
Boitan, Gabi Adrian
Maxted, Lui
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 39.4% / 60.6%
Rynek 1 / 2: 39.1% / 60.9%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 24%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 5 · total 0
Turniej: Manacor, Spain, Qualifying
Gueymard Wayenburg, Sascha
Almazan Valiente, Izan
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 57.7% / 42.3%
Rynek 1 / 2: 58.2% / 41.8%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 39%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 4 · total 0
Turniej: Manacor, Spain, Qualifying
Lajal, Mark
Abe, Motoharu
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 94.7% / 5.3%
Rynek 1 / 2: 95.8% / 4.2%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 33%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 6 · total 0
Turniej: Manacor, Spain, Qualifying
Hernandez, Alex
Gengel, Marek
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 41.1% / 58.9%
Rynek 1 / 2: 40.6% / 59.4%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 24%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 3 · total 0
Turniej: Manacor, Spain, Qualifying
Visker, Niels
Kelan S. (Pol)
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 80.9% / 19.1%
Rynek 1 / 2: 81.9% / 18.1%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 24%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 5 · total 0
Turniej: Porto, Portugal, Qualifying
Carballes Baena, Roberto
Vives Marcos, Pedro
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 74.3% / 25.7%
Rynek 1 / 2: 75.1% / 25.0%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 24%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 5 · total 0
Turniej: Porto, Portugal, Qualifying
Tenti F. (Arg)
Kupcic J. (Sln)
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 59.5% / 40.5%
Rynek 1 / 2: 45.9% / 54.1%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 24%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 1 · total 0
Turniej: ITF Mężczyźni - Singiel: M15 Buzau (Romania), Ziemna
Analityka
Why are PropickAI tennis typy effective?
Tenis is a sport of individual matchups, so the model considers more than just player ranking. It factors in court surface, forma in recent tournaments, head-to-head records, serve and return quality, remis density and possible fatigue. AI tennis typy help you see where ATP and WTA statistics mecz the rynek kurs and where there is a discrepancy.

