Tablica meczów
AI tennis typy: professional mecz breakdown
The page gathers the upcoming mecze of the selected sport, model prawdopodobieństwa, kursy, results and AI breakdowns in a single mecz center.
Prawdopodobieństwo wygranej na żywo (implikowane przez rynek) — jak często wygrywa, a nie prognoza zysku.
Lee, Carol Young Suh
Boulter, Katie
Kessler, McCartney
Alexandrova, Ekaterina
Etcheverry, Tomas Martin
Kopriva, Vit
Vukic, Aleksandar
Sakamoto, Rei
Kecmanovic, Miomir
Shapovalov, Denis
Tirante T A
Mannarino, Adrian
Navarro, Emma
Boisson, Lois
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 70.4% / 29.6%
Rynek 1 / 2: 70.8% / 29.2%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 39%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 4 · total 0
Turniej: Międzynarodowy US Open, New York, USA
Birrell, Kimberly
Marcinko, Petra
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 52.0% / 48.0%
Rynek 1 / 2: 51.9% / 48.1%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 39%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 4 · total 0
Turniej: Międzynarodowy US Open, New York, USA
Landaluce, Martin
Fearnley, Jacob
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 52.6% / 47.4%
Rynek 1 / 2: 52.9% / 47.1%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 39%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 4 · total 0
Turniej: Międzynarodowy US Open, New York, USA
Gorzny, Sebastian
Collignon, Raphael
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 16.5% / 83.5%
Rynek 1 / 2: 15.4% / 84.6%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 39%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 4 · total 0
Turniej: US Open, New York, USA
Navone, Mariano
Djokovic, Novak
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 19.8% / 80.2%
Rynek 1 / 2: 19.0% / 81.0%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 39%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 4 · total 0
Turniej: US Open, New York, USA
Svitolina, Elina
Sierra, Solana
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 88.1% / 11.9%
Rynek 1 / 2: 88.8% / 11.2%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 39%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 6 · total 0
Turniej: US Open, New York, USA
Bublik, Alexander
Volf Dzh. (Ssha)
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 67.5% / 32.5%
Rynek 1 / 2: 68.2% / 31.8%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 24%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 4 · total 0
Turniej: US Open, New York, USA
Williams, Venus
Kenin, Sofia
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 16.4% / 83.6%
Rynek 1 / 2: 15.6% / 84.4%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 39%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 4 · total 0
Turniej: US Open, New York, USA
Bublik, Alexander
Wolf J J
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 66.7% / 33.3%
Rynek 1 / 2: 67.3% / 32.7%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 39%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 6 · total 0
Turniej: Międzynarodowy US Open, New York, USA
Castelnuovo, Luca
Dellavedova, Matthew
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 31.5% / 68.5%
Rynek 1 / 2: 31.2% / 68.8%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 39%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 4 · total 0
Turniej: Zhangjiagang, China
Simakin, Ilia
Yevseyev, Denis
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 75.8% / 24.2%
Rynek 1 / 2: 76.3% / 23.7%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 39%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 2 · total 0
Turniej: Zhangjiagang, China
Tomic, Bernard
Imamura, Masamichi
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 66.1% / 33.9%
Rynek 1 / 2: 66.4% / 33.7%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 39%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 4 · total 0
Turniej: Zhangjiagang, China
Sun, Fajing
Wu, Tung-Lin
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 43.1% / 56.9%
Rynek 1 / 2: 42.9% / 57.1%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 24%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 3 · total 0
Turniej: Zhangjiagang, China
Watanuki, Yosuke
Pankin, Semen
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 68.7% / 31.3%
Rynek 1 / 2: 69.1% / 30.9%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 24%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 3 · total 0
Turniej: Zhangjiagang, China
Cui, Jie
Trotter, James Kent
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 58.1% / 41.9%
Rynek 1 / 2: 55.1% / 44.9%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 24%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 1 · total 0
Turniej: Zhangjiagang, China
Liu, Hanyi
Utida K
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 44.2% / 55.8%
Rynek 1 / 2: 43.8% / 56.2%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 39%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 2 · total 0
Turniej: Międzynarodowy Chzhantszyagan
Palan, Dominik
Leong M W K
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 45.6% / 54.4%
Rynek 1 / 2: 45.6% / 54.4%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 29%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 3 · total 0
Turniej: Zhangjiagang, China, Qualifying
Matsuda, Koki
Meng, Fanming
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 68.7% / 31.3%
Rynek 1 / 2: 69.1% / 30.9%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 24%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 3 · total 0
Turniej: Zhangjiagang, China, Qualifying
Moriya, Hiroki
Dev, S D Prajwal
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 70.3% / 29.7%
Rynek 1 / 2: 70.6% / 29.4%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 24%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 5 · total 0
Turniej: Zhangjiagang, China, Qualifying
Sultanov, Khumoyun
Charlton, Joshua
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 79.3% / 20.7%
Rynek 1 / 2: 79.9% / 20.1%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 24%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 3 · total 0
Turniej: Zhangjiagang, China, Qualifying
Jasika, Omar
Peliwo, Filip
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 64.2% / 35.8%
Rynek 1 / 2: 80.8% / 19.2%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 24%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 1 · total 0
Turniej: Zhangjiagang, China, Qualifying
Vales, Amit
Parisca I
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 45.8% / 54.2%
Rynek 1 / 2: 45.8% / 54.2%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 39%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 4 · total 0
Turniej: Plovdiv 3, Bulgaria, Qualifying
Iannakkone F. (Ita)
Fajta, Peter
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 59.4% / 40.6%
Rynek 1 / 2: 59.4% / 40.6%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 24%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 3 · total 0
Turniej: Plovdiv 3, Bulgaria, Qualifying
Bernet, Henry
Napolitano, Stefano
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 56.9% / 43.1%
Rynek 1 / 2: 56.6% / 43.4%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 39%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 4 · total 0
Turniej: Como, Italy
Dodig, Matej
Poljicak, Mili
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 59.9% / 40.1%
Rynek 1 / 2: 60.1% / 39.9%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 39%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 2 · total 0
Turniej: Como, Italy
Arnaboldi, Federico
Bondioli, Federico
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 33.0% / 67.0%
Rynek 1 / 2: 32.7% / 67.3%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 39%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 4 · total 0
Turniej: Como, Italy
Analityka
Why are PropickAI tennis typy effective?
Tenis is a sport of individual matchups, so the model considers more than just player ranking. It factors in court surface, forma in recent tournaments, head-to-head records, serve and return quality, remis density and possible fatigue. AI tennis typy help you see where ATP and WTA statistics mecz the rynek kurs and where there is a discrepancy.