Tablica meczów
AI tennis typy: professional mecz breakdown
The page gathers the upcoming mecze of the selected sport, model prawdopodobieństwa, kursy, results and AI breakdowns in a single mecz center.
Prawdopodobieństwo wygranej na żywo (implikowane przez rynek) — jak często wygrywa, a nie prognoza zysku.
Joint, Maya
Samsonova, Liudmila
Stephens, Sloane
Tauson, Clara
Berrettini, Matteo
Wawrinka, Stan
Blockx, Alexander
Barrios Vera, Tomas
Darderi, Luciano
Wendelken, Harry
Shang, Juncheng
Trungelliti, Marco
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 64.6% / 35.4%
Rynek 1 / 2: 64.9% / 35.1%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 39%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 6 · total 0
Turniej: Międzynarodowy US Open, New York, USA
Auger-Aliassime, Felix
Hijikata, Rinky
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 85.3% / 14.7%
Rynek 1 / 2: 86.2% / 13.8%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 39%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 5 · total 0
Turniej: Międzynarodowy US Open, New York, USA
Swiatek, Iga
Wang, Xiyu
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 88.2% / 11.8%
Rynek 1 / 2: 89.0% / 11.0%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 39%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 4 · total 0
Turniej: Międzynarodowy US Open, New York, USA
Halys, Quentin
Diaz Acosta, Facundo
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 72.1% / 27.9%
Rynek 1 / 2: 72.6% / 27.4%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 39%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 5 · total 0
Turniej: Międzynarodowy US Open, New York, USA
Mensik, Jakub
Mochizuki, Shintaro
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 85.8% / 14.2%
Rynek 1 / 2: 86.8% / 13.3%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 39%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 5 · total 0
Turniej: US Open, New York, USA
Cocciaretto, Elisabetta
Siniakova, Katerina
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 38.8% / 61.2%
Rynek 1 / 2: 38.2% / 61.9%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 39%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 4 · total 0
Turniej: US Open, New York, USA
Borges, Nuno
Tien, Learner
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 36.3% / 63.7%
Rynek 1 / 2: 35.8% / 64.2%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 39%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 6 · total 0
Turniej: US Open, New York, USA
Burruchaga, Roman Andres
Chaczanow, Karen
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 25.0% / 75.0%
Rynek 1 / 2: 24.2% / 75.8%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 39%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 7 · total 0
Turniej: US Open, New York, USA
Shelton, Ben
Griekspoor, Tallon
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 83.1% / 16.9%
Rynek 1 / 2: 83.8% / 16.2%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 39%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 5 · total 0
Turniej: US Open, New York, USA
Dimitrov, Grigor
Popyrin, Alexei
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 63.7% / 36.3%
Rynek 1 / 2: 63.9% / 36.1%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 39%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 7 · total 0
Turniej: US Open, New York, USA
Damm Jr, Martin
Tiafo F. (Ssha)
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 25.3% / 74.7%
Rynek 1 / 2: 24.8% / 75.2%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 24%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 4 · total 0
Turniej: US Open, New York, USA
Osaka, Naomi
Zakharova, Anastasia
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 85.4% / 14.6%
Rynek 1 / 2: 86.4% / 13.6%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 39%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 6 · total 0
Turniej: US Open, New York, USA
Damm Jr, Martin
Tiafoe, Frances
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 24.1% / 75.9%
Rynek 1 / 2: 23.3% / 76.7%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 39%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 6 · total 0
Turniej: Międzynarodowy US Open, New York, USA
Takahata R
Koizumi N
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 37.9% / 62.1%
Rynek 1 / 2: 37.7% / 62.3%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 24%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 5 · total 0
Turniej: ITF Mężczyźni - Singiel: M25 Urayasu (Japan), Twarda
Mitsui, Shunsuke
Nakagawa S
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 81.4% / 18.6%
Rynek 1 / 2: 82.2% / 17.9%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 24%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 5 · total 0
Turniej: ITF Mężczyźni - Singiel: M25 Urayasu (Japan), Twarda
Saitoh K
Okabe S. (Iapo)
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 90.5% / 9.5%
Rynek 1 / 2: 91.5% / 8.5%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 18%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 5 · total 0
Turniej: ITF Mężczyźni - Singiel: M25 Urayasu (Japan), Twarda
Tanuma R
Kavakhasi Iu. (Iapo)
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 58.4% / 41.6%
Rynek 1 / 2: 59.3% / 40.7%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 24%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 1 · total 0
Turniej: ITF Mężczyźni - Singiel: M25 Urayasu (Japan), Twarda
Oki Y
Imai S
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 27.6% / 72.4%
Rynek 1 / 2: 27.2% / 72.8%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 24%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 5 · total 0
Turniej: ITF Mężczyźni - Singiel: M25 Urayasu (Japan), Twarda
Ichikawa, Taisei
Roddick J
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 43.1% / 56.9%
Rynek 1 / 2: 42.6% / 57.4%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 24%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 3 · total 0
Turniej: ITF Mężczyźni - Singiel: M25 Urayasu (Japan), Twarda
Ochi M
Tanaka Y
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 62.0% / 38.0%
Rynek 1 / 2: 62.0% / 38.0%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 24%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 3 · total 0
Turniej: ITF Mężczyźni - Singiel: M25 Urayasu (Japan), Twarda
Wang JiaYi
Bai Ch. (Kit)
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 24.9% / 75.1%
Rynek 1 / 2: 23.7% / 76.3%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 24%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 3 · total 0
Turniej: ITF Kobiety - Singiel: W75 Tianjin (China), Twarda
Kulikova A
Yao Xinxin
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 49.6% / 50.4%
Rynek 1 / 2: 49.5% / 50.5%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 24%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 5 · total 0
Turniej: ITF Kobiety - Singiel: W75 Tianjin (China), Twarda
Naito Y
Astakhova, Darya
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 35.2% / 64.8%
Rynek 1 / 2: 34.7% / 65.3%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 24%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 3 · total 0
Turniej: ITF Kobiety - Singiel: W75 Tianjin (China), Twarda
Yamaguchi Mei
Back Dayeon
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 36.6% / 63.4%
Rynek 1 / 2: 36.4% / 63.6%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 24%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 3 · total 0
Turniej: ITF Kobiety - Singiel: W75 Tianjin (China), Twarda
Hsu, Yu Hsiou
Ymer, Elias
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 62.5% / 37.5%
Rynek 1 / 2: 59.7% / 40.3%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 39%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 1 · total 0
Turniej: Międzynarodowy Zhangjiagang, China
Castelnuovo, Luca
Dellavedova, Matthew
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 37.2% / 62.8%
Rynek 1 / 2: 37.1% / 62.9%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 39%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 6 · total 0
Turniej: Zhangjiagang, China
Simakin, Ilia
Yevseyev, Denis
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 74.7% / 25.3%
Rynek 1 / 2: 75.3% / 24.8%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 39%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 4 · total 0
Turniej: Zhangjiagang, China
Tomic, Bernard
Imamura, Masamichi
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 64.2% / 35.8%
Rynek 1 / 2: 64.3% / 35.7%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 39%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 6 · total 0
Turniej: Zhangjiagang, China
Analityka
Why are PropickAI tennis typy effective?
Tenis is a sport of individual matchups, so the model considers more than just player ranking. It factors in court surface, forma in recent tournaments, head-to-head records, serve and return quality, remis density and possible fatigue. AI tennis typy help you see where ATP and WTA statistics mecz the rynek kurs and where there is a discrepancy.