Tablica meczów
AI tennis typy: professional mecz breakdown
The page gathers the upcoming mecze of the selected sport, model prawdopodobieństwa, kursy, results and AI breakdowns in a single mecz center.
Prawdopodobieństwo wygranej na żywo (implikowane przez rynek) — jak często wygrywa, a nie prognoza zysku.
Basile P
Lokoli L
Frey, Anna
Krueger, Ashlyn
Wang, Xiyu
Koike, Ena
Bigun, Kaylan
Andrade Da Silva, Lucas
Cacao, Tiago
Andaloro, Fabrizio
Weightman, Oscar
Deckers, Alec
Grenier, Hugo
Rottgering, Mees
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 38.6% / 61.4%
Rynek 1 / 2: 38.6% / 61.4%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 39%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 4 · total 0
Turniej: Winston Salem, USA, Qualifying
Sakellaridis, Stefanos
Van Assche, Luca
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 40.1% / 59.9%
Rynek 1 / 2: 38.7% / 61.3%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 39%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 6 · total 0
Turniej: Międzynarodowy Quebec City, Canada
Shelbayh, Abdullah
Suresh, Dhakshineswar
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 48.5% / 51.5%
Rynek 1 / 2: 48.2% / 51.8%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 39%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 6 · total 0
Turniej: Międzynarodowy Winston Salem, USA, Debel
Herbert P-H
Vandecasteele, Quinn
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 58.0% / 42.0%
Rynek 1 / 2: 58.3% / 41.7%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 39%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 4 · total 0
Turniej: Międzynarodowy Winston Salem, USA, Debel
Balshaw, Felix
Gorzny, Sebastian
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 59.0% / 41.0%
Rynek 1 / 2: 59.1% / 40.9%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 39%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 4 · total 0
Turniej: Międzynarodowy Winston Salem, USA, Debel
Mpetshi Perricard, Giovanni
Brooksby, Jenson
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 40.2% / 59.8%
Rynek 1 / 2: 39.9% / 60.1%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 61%
Kontekst meczu
Court:Veyk Forest Tenis Senter, Center court
Pokrycie bukmacherów: 1×2 4 · total 0
Turniej: Międzynarodowy Winston Salem, USA, Debel
Prizmic, Dino
Hewitt, Cruz
Comesana, Francisco
Wu, Yibing
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 38.3% / 61.7%
Rynek 1 / 2: 36.6% / 63.4%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 61%
Kontekst meczu
Court:Veyk Forest Tenis Senter, Tretiy court
Pokrycie bukmacherów: 1×2 5 · total 0
Turniej: Międzynarodowy Winston Salem, USA, Debel
Landaluce, Martin
Bellucci, Mattia
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 56.2% / 43.8%
Rynek 1 / 2: 56.4% / 43.6%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 67%
Kontekst meczu
Court:Veyk Forest Tenis Senter, Vtoroy court
Pokrycie bukmacherów: 1×2 4 · total 0
Turniej: Międzynarodowy Winston Salem, USA, Debel
Gore, Nicholas
Martin, Dan
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 13.6% / 86.4%
Rynek 1 / 2: 9.3% / 90.7%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 33%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 4 · total 0
Turniej: Międzynarodowy Kingston 2, Jamaica
Bianchi J J
Chopra, Keshav
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 23.9% / 76.1%
Rynek 1 / 2: 21.2% / 78.8%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 33%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 2 · total 0
Turniej: Międzynarodowy Kingston 2, Jamaica
Zhu, Evan
Reymond, Arthur
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 75.6% / 24.4%
Rynek 1 / 2: 77.4% / 22.6%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 33%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 4 · total 0
Turniej: Międzynarodowy Kingston 2, Jamaica
Britto, Luis
Sheehy, Joshua
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 12.4% / 87.6%
Rynek 1 / 2: 7.9% / 92.1%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 39%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 4 · total 0
Turniej: Międzynarodowy Kingston 2, Jamaica
Gonzalez Fernandez, Mario
Mallory, Richard
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 82.3% / 17.7%
Rynek 1 / 2: 85.6% / 14.4%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 39%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 4 · total 0
Turniej: Międzynarodowy Kingston 2, Jamaica
Mayo, Aidan
Goncalves Ceolin, Joao Vitor
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 84.9% / 15.1%
Rynek 1 / 2: 88.3% / 11.8%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 33%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 6 · total 0
Turniej: Międzynarodowy Kingston 2, Jamaica
Pohankova, Mia
Reasco Gonzalez, Mell Elizabeth
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 82.1% / 17.9%
Rynek 1 / 2: 86.2% / 13.8%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 39%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 6 · total 0
Turniej: Międzynarodowy Philadelphia, USA
Samsonova, Liudmila
Preston, Taylah
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 73.7% / 26.3%
Rynek 1 / 2: 75.9% / 24.1%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 39%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 6 · total 0
Turniej: Międzynarodowy Philadelphia, USA
Wong, Hong Yi Cody
Volynets, Katie
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 14.6% / 85.4%
Rynek 1 / 2: 10.5% / 89.6%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 39%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 4 · total 0
Turniej: Międzynarodowy Philadelphia, USA
Luz O / Matos R
Frantzen C / Haase R
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 61.2% / 38.8%
Rynek 1 / 2: 61.5% / 38.5%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 39%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 3 · total 0
Turniej: Cincinnati, USA, Debel
Zakharova, Anastasia
Blinkova, Anna
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 52.7% / 47.3%
Rynek 1 / 2: 52.0% / 48.0%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 39%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 6 · total 0
Turniej: Philadelphia, USA
Shimabukuro, Sho
Kecmanovic, Miomir
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 32.9% / 67.1%
Rynek 1 / 2: 31.0% / 69.0%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 67%
Kontekst meczu
Court:Veyk Forest Tenis Senter, Tretiy court
Pokrycie bukmacherów: 1×2 4 · total 0
Turniej: Winston Salem, USA
Banthia, Siddhant
Kuhar, Matt
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 35.8% / 64.2%
Rynek 1 / 2: 33.7% / 66.3%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 39%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 6 · total 0
Turniej: Kingston 2, Jamaica, Qualifying
Fils, Arthur
Tiafoe, Frances
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 64.4% / 35.6%
Rynek 1 / 2: 65.0% / 35.0%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 39%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 6 · total 0
Turniej: Międzynarodowy Cincinnati, USA
Udvardy, Panna
Vidmanova, Darja
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 34.6% / 65.4%
Rynek 1 / 2: 33.8% / 66.2%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 39%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 6 · total 0
Turniej: Międzynarodowy Monterrey, Mexico, Qualifying
Timofeeva, Maria
Rachimowa, Kamilla
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 41.7% / 58.3%
Rynek 1 / 2: 41.1% / 58.9%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 39%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 6 · total 0
Turniej: Międzynarodowy Monterrey, Mexico, Qualifying
Analityka
Why are PropickAI tennis typy effective?
Tenis is a sport of individual matchups, so the model considers more than just player ranking. It factors in court surface, forma in recent tournaments, head-to-head records, serve and return quality, remis density and possible fatigue. AI tennis typy help you see where ATP and WTA statistics mecz the rynek kurs and where there is a discrepancy.