Tablica meczów
AI tennis typy: professional mecz breakdown
The page gathers the upcoming mecze of the selected sport, model prawdopodobieństwa, kursy, results and AI breakdowns in a single mecz center.
Prawdopodobieństwo wygranej na żywo (implikowane przez rynek) — jak często wygrywa, a nie prognoza zysku.
Moller, Elmer
Kasnikowski, Maks
Gueymard Wayenburg, Sascha
Ribecai, Michele
Martin Tiffon, Pol
Ovcharenko, Oleksandr
Heide, Gustavo
Pereira, Tiago
Shikov K / Spasov D
Milev Y / Popovic S
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 20.5% / 79.5%
Rynek 1 / 2: 19.7% / 80.3%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 18%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 3 · total 0
Turniej: Plovdiv 3, Bulgaria, Debel
Ivanov, Ivan
Dzhons Maksimus
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 47.1% / 52.9%
Rynek 1 / 2: 47.1% / 53.0%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 39%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 4 · total 0
Turniej: Międzynarodowy Manacor, Spain
Montes-de la Torre, Inaki
Erhard, Mathys
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 59.6% / 40.4%
Rynek 1 / 2: 59.7% / 40.3%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 39%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 4 · total 0
Turniej: Międzynarodowy Manacor, Spain
Potenza, Luca
Jorda Sanchis, David
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 44.0% / 56.0%
Rynek 1 / 2: 43.6% / 56.4%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 39%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 4 · total 0
Turniej: Międzynarodowy Manacor, Spain
Pucinelli de Almeida, Matheus
Friend, Jay
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 41.0% / 59.0%
Rynek 1 / 2: 40.7% / 59.3%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 39%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 4 · total 0
Turniej: Międzynarodowy Manacor, Spain
Meligeni Rodrigues Alves F
Sanchez Quilez, Alejo
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 59.4% / 40.6%
Rynek 1 / 2: 51.2% / 48.8%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 39%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 1 · total 0
Turniej: Międzynarodowy Manacor, Spain
Paolini, Jasmine
Stefanini, Lucrezia
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 60.5% / 39.5%
Rynek 1 / 2: 67.8% / 32.2%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 39%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 1 · total 0
Turniej: US Open, New York, USA
Munar, Jaume
Rinderknech, Arthur
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 40.0% / 60.0%
Rynek 1 / 2: 39.8% / 60.2%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 24%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 6 · total 0
Turniej: US Open, New York, USA
Pliskova, Karolina
Shnaider, Diana
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 24.3% / 75.7%
Rynek 1 / 2: 23.8% / 76.3%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 24%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 6 · total 0
Turniej: US Open, New York, USA
Townsend, Taylor
Preston, Taylah
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 76.4% / 23.6%
Rynek 1 / 2: 77.4% / 22.7%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 39%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 5 · total 0
Turniej: US Open, New York, USA
Navarro, Emma
McNally, Caty
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 55.2% / 44.8%
Rynek 1 / 2: 55.5% / 44.5%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 24%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 4 · total 0
Turniej: US Open, New York, USA
Shelton, Ben
Hurkacz, Hubert
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 67.2% / 32.8%
Rynek 1 / 2: 67.6% / 32.4%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 24%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 6 · total 0
Turniej: US Open, New York, USA
Giron, Marcos
Buse, Ignacio
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 40.7% / 59.3%
Rynek 1 / 2: 40.5% / 59.5%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 39%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 5 · total 0
Turniej: US Open, New York, USA
Etcheverry, Tomas Martin
Fearnley, Jacob
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 55.1% / 44.9%
Rynek 1 / 2: 55.4% / 44.7%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 39%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 5 · total 0
Turniej: US Open, New York, USA
Pegula, Jessica
Kenin, Sofia
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 88.8% / 11.2%
Rynek 1 / 2: 89.6% / 10.4%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 39%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 7 · total 0
Turniej: Międzynarodowy US Open, New York, USA, Debel
Parry, Diane
Cirstea, Sorana
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 30.1% / 69.9%
Rynek 1 / 2: 29.4% / 70.7%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 39%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 5 · total 0
Turniej: Międzynarodowy US Open, New York, USA, Debel
Miedwiediew, Daniił
Gorzny, Sebastian
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 90.5% / 9.5%
Rynek 1 / 2: 91.4% / 8.6%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 39%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 7 · total 0
Turniej: Międzynarodowy US Open, New York, USA
Merida Aguilar D
Rublev, Andrey
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 41.9% / 58.1%
Rynek 1 / 2: 41.4% / 58.6%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 39%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 7 · total 0
Turniej: Międzynarodowy US Open, New York, USA
Nakashima, Brandon
Michelsen, Alex
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 66.2% / 33.8%
Rynek 1 / 2: 66.4% / 33.6%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 39%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 6 · total 0
Turniej: Międzynarodowy US Open, New York, USA
Marques G / Silva J
Izquierdo Luque R / Rocha F
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 19.5% / 80.5%
Rynek 1 / 2: 18.7% / 81.3%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 33%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 2 · total 0
Turniej: Międzynarodowy Porto, Portugal, Debel
Arnaboldi, Federico
Varillas, Juan Pablo
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 30.3% / 69.7%
Rynek 1 / 2: 30.0% / 70.0%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 39%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 6 · total 0
Turniej: Como, Italy
Kalyanpur A / Nedunchezhiyan J
Butvilas E / Kasnikowski M
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 50.2% / 49.8%
Rynek 1 / 2: 50.0% / 50.0%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 18%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 3 · total 0
Turniej: ATP Challenger Manacor, Mallorca, Hiszpania MD
Fuchs Z / Perez B
Budkov Kjaer N / Durasovic V
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 41.0% / 59.0%
Rynek 1 / 2: 40.7% / 59.3%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 18%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 3 · total 0
Turniej: ATP Challenger Manacor, Mallorca, Hiszpania MD
Glinka, Daniil
Rincon, Daniel
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 47.0% / 53.0%
Rynek 1 / 2: 47.0% / 53.1%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 39%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 6 · total 0
Turniej: Manacor, Spain
Meligeni Rodriges Alves F. (Bra)
Sanchez Quilez, Alejo
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 50.4% / 49.6%
Rynek 1 / 2: 50.6% / 49.4%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 24%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 4 · total 0
Turniej: Manacor, Spain
Analityka
Why are PropickAI tennis typy effective?
Tenis is a sport of individual matchups, so the model considers more than just player ranking. It factors in court surface, forma in recent tournaments, head-to-head records, serve and return quality, remis density and possible fatigue. AI tennis typy help you see where ATP and WTA statistics mecz the rynek kurs and where there is a discrepancy.