Tablica meczów
AI tennis typy: professional mecz breakdown
The page gathers the upcoming mecze of the selected sport, model prawdopodobieństwa, kursy, results and AI breakdowns in a single mecz center.
Prawdopodobieństwo wygranej na żywo (implikowane przez rynek) — jak często wygrywa, a nie prognoza zysku.
Podoroska, Nadia
Miron T
Grammatikopoulou V
Lim J
Kisimov D
Juhas K
Michalski, Daniel
Agwi M
Lokoli L
Segetti S
Basile P
Weis, Alexander
Wehnelt, Kai
Siniakov, Daniel
Paldanius, Oskari
Makk, Peter
Rybakov, Alex
Bonding, Oliver
Montes-de la Torre, Inaki
Ponchet, Matt
Yevseyev, Denis
Podstawowy, Mirza
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 55.1% / 44.9%
Rynek 1 / 2: 56.1% / 43.9%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 39%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 4 · total 0
Turniej: Międzynarodowy Augsburg, Germany
Brunold, Mika
Kirkin, Ergi
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 69.3% / 30.7%
Rynek 1 / 2: 70.6% / 29.4%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 39%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 5 · total 0
Turniej: Międzynarodowy Augsburg, Germany
Gavrielides, Liam
Fuele, Matyas
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 57.1% / 42.9%
Rynek 1 / 2: 56.9% / 43.1%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 39%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 6 · total 0
Turniej: Międzynarodowy Augsburg, Germany
Donald, M. W.
Tabacco, Giorgio
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 70.8% / 29.2%
Rynek 1 / 2: 71.6% / 28.4%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 39%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 4 · total 0
Turniej: Międzynarodowy Augsburg, Germany
Petkovic, Mika
Iannaccone, Federico
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 62.6% / 37.4%
Rynek 1 / 2: 63.3% / 36.7%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 33%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 6 · total 0
Turniej: Międzynarodowy Augsburg, Germany
Rahmani, Kasra
Krutykh, Oleksii
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 26.6% / 73.4%
Rynek 1 / 2: 24.4% / 75.6%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 39%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 6 · total 0
Turniej: Międzynarodowy Augsburg, Germany
Marterer, Maximilian
Hassan, Benjamin
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 45.8% / 54.2%
Rynek 1 / 2: 45.7% / 54.3%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 39%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 6 · total 0
Turniej: Międzynarodowy Augsburg, Germany
Giaccio J. (Isp)
Kardava Z. (Gru)
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 55.4% / 44.6%
Rynek 1 / 2: 54.6% / 45.4%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 24%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 3 · total 0
Turniej: ITF Kobiety - Singiel: W15 Logrono (Spain), Twarda
Daems J
Steiner V
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 30.4% / 69.6%
Rynek 1 / 2: 28.7% / 71.3%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 39%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 4 · total 0
Turniej: Międzynarodowy World Tenis. Kobiety. Germany. Debel
Velikova D
Lewis M
Sun Xinran
Mladenovich N
Maric D
Kostova A. (Bol)
Masiianskaia M
Hrabavets U
Kokkinis T
Rasim M
Emshanova M
Torres Murcia M C
Sanches-Khover K / Vives-Markos P
Blanchar A / Garcia Mestre J
Handel T
Nagel A
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 40.6% / 59.4%
Rynek 1 / 2: 39.5% / 60.5%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 39%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 4 · total 0
Turniej: Międzynarodowy World Tenis. Mężczyźni. Germany. Debel
Loge J
Faucon R
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 69.4% / 30.6%
Rynek 1 / 2: 70.1% / 29.9%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 39%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 5 · total 0
Turniej: Międzynarodowy World Tenis. Mężczyźni. Germany. Debel
Zakaria, Faris
Gautier, Alexis
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 53.5% / 46.5%
Rynek 1 / 2: 52.9% / 47.1%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 39%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 4 · total 0
Turniej: Międzynarodowy Roehampton 2, Great Britain, Qualifying
Claeys L
Andrienko M
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 54.8% / 45.2%
Rynek 1 / 2: 55.4% / 44.7%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 39%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 4 · total 0
Turniej: Międzynarodowy World Tenis. Kobiety. Belgium
Herbert P-H
Vandecasteele, Quinn
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 58.5% / 41.5%
Rynek 1 / 2: 59.4% / 40.6%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 24%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 3 · total 0
Turniej: Winston Salem, USA, Qualifying
Fullana L
Bohrer Martins C
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 65.5% / 34.5%
Rynek 1 / 2: 66.5% / 33.5%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 44%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 6 · total 0
Turniej: Międzynarodowy World Tenis. Kobiety. Brazil
Ovczarenko, Ekaterina
Velaga, Esha
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 79.9% / 20.1%
Rynek 1 / 2: 82.8% / 17.3%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 33%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 6 · total 0
Turniej: Międzynarodowy WTA 125K. Filadelfiya
Arseneault, Ariana
Osborne, Alexandra
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 74.5% / 25.5%
Rynek 1 / 2: 76.9% / 23.1%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 33%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 4 · total 0
Turniej: Międzynarodowy WTA 125K. Filadelfiya
Seidel, Ella
Jauffret, Capucine
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 86.6% / 13.4%
Rynek 1 / 2: 90.1% / 9.9%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 39%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 4 · total 0
Turniej: Międzynarodowy WTA 125K. Filadelfiya
Deniel Dzh
Dang, Yiming
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 53.3% / 46.7%
Rynek 1 / 2: 53.2% / 46.8%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 33%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 6 · total 0
Turniej: Międzynarodowy Philadelphia, USA, Qualifying
Bigun, Kaylan
Andrade Da Silva, Lucas
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 35.0% / 65.0%
Rynek 1 / 2: 33.0% / 67.0%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 39%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 6 · total 0
Turniej: Międzynarodowy Kingston 2, Jamaica
Kim, Aidan
Karki, Ronit
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 79.7% / 20.3%
Rynek 1 / 2: 81.4% / 18.7%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 39%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 6 · total 0
Turniej: Międzynarodowy Kingston 2, Jamaica
Claverie, Lorenzo
Uertas Del Pino A. (Per)
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 78.4% / 21.6%
Rynek 1 / 2: 80.4% / 19.6%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 39%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 2 · total 0
Turniej: Międzynarodowy Kingston 2, Jamaica
Frey, Anna
Krueger, Ashlyn
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 10.6% / 89.4%
Rynek 1 / 2: 6.0% / 94.0%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 39%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 4 · total 0
Turniej: Międzynarodowy Philadelphia, USA
Analityka
Why are PropickAI tennis typy effective?
Tenis is a sport of individual matchups, so the model considers more than just player ranking. It factors in court surface, forma in recent tournaments, head-to-head records, serve and return quality, remis density and possible fatigue. AI tennis typy help you see where ATP and WTA statistics mecz the rynek kurs and where there is a discrepancy.