Tablica meczów
AI tennis typy: professional mecz breakdown
The page gathers the upcoming mecze of the selected sport, model prawdopodobieństwa, kursy, results and AI breakdowns in a single mecz center.
Prawdopodobieństwo wygranej na żywo (implikowane przez rynek) — jak często wygrywa, a nie prognoza zysku.
Birrell, Kimberly
Alexandrova, Ekaterina
Lehecka, Jiri
Samuel, Toby
Harris, Lloyd
Tsitsipas, Stefanos
Duckworth, James
Wu, Yibing
Jovic, Iva
Frech, Magdalena
Sabalenka, Aryna
Iatcenko, Polina
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 93.3% / 6.7%
Rynek 1 / 2: 94.3% / 5.7%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 39%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 5 · total 0
Turniej: US Open, New York, USA
Sakamoto, Rei
Tiafo F. (Ssha)
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 24.4% / 75.6%
Rynek 1 / 2: 23.7% / 76.3%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 24%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 2 · total 0
Turniej: US Open, New York, USA
Berrettini, Matteo
Navone, Mariano
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 61.1% / 38.9%
Rynek 1 / 2: 61.3% / 38.8%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 44%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 7 · total 0
Turniej: US Open, New York, USA
Li, Ann
Vekic, Donna
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 59.7% / 40.3%
Rynek 1 / 2: 59.7% / 40.3%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 39%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 7 · total 0
Turniej: Międzynarodowy US Open, New York, USA
Sakamoto, Rei
Tiafoe, Frances
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 24.6% / 75.4%
Rynek 1 / 2: 23.7% / 76.3%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 39%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 6 · total 0
Turniej: Międzynarodowy US Open, New York, USA
Prizmic, Dino
Paul, Tommy
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 19.7% / 80.3%
Rynek 1 / 2: 18.9% / 81.1%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 39%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 5 · total 0
Turniej: Międzynarodowy US Open, New York, USA
Bublik, Alexander
Mannarino, Adrian
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 74.6% / 25.4%
Rynek 1 / 2: 75.0% / 25.0%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 39%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 7 · total 0
Turniej: Międzynarodowy US Open, New York, USA
Vacherot, Valentin
Majchrzak, Kamil
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 54.2% / 45.8%
Rynek 1 / 2: 54.2% / 45.8%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 39%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 5 · total 0
Turniej: Międzynarodowy US Open, New York, USA
Gasanova A./Kuzmova K.
Ivanov V./Munk Mortensen R.
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 63.8% / 36.2%
Rynek 1 / 2: 64.1% / 35.9%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 18%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 3 · total 0
Turniej: ITF Kobiety - Debel: W50 Leiria (Portugal), Twarda
Fontenel Ch./Visskher S. Dzh.
Arseneault A / Lacasse R
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 40.6% / 59.4%
Rynek 1 / 2: 40.3% / 59.7%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 18%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 2 · total 0
Turniej: ITF Kobiety - Debel: W50 Leiria (Portugal), Twarda
Braga V./Remondy Pagotto V. H.
Napoli da Silveira M./Schenekenberg G.
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 61.3% / 38.7%
Rynek 1 / 2: 61.5% / 38.5%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 18%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 2 · total 0
Turniej: ITF Mężczyźni - Debel: M15 Porto Velho (Brazil), Twarda
Faria, Jaime
Alkaras K. (Isp)
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 12.4% / 87.6%
Rynek 1 / 2: 11.2% / 88.8%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 39%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 4 · total 0
Turniej: Międzynarodowy US Open, New York, USA
Svitolina, Elina
Joint, Maya
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 85.0% / 15.0%
Rynek 1 / 2: 85.7% / 14.3%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 39%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 5 · total 0
Turniej: Międzynarodowy US Open, New York, USA
Tararudee, Lanlana
Noskova, Linda
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 21.3% / 78.7%
Rynek 1 / 2: 20.6% / 79.5%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 39%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 5 · total 0
Turniej: US Open, New York, USA
Ichikawa, Taisei
Matsuda Ryuki
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 50.8% / 49.2%
Rynek 1 / 2: 51.1% / 48.9%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 29%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 3 · total 0
Turniej: ITF Mężczyźni - Singiel: M25 Urayasu (Japan), Twarda
Tanuma R
Shiraishi H
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 31.4% / 68.6%
Rynek 1 / 2: 30.9% / 69.1%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 24%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 3 · total 0
Turniej: ITF Mężczyźni - Singiel: M25 Urayasu (Japan), Twarda
Honda N
Nakagawa N
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 43.2% / 56.8%
Rynek 1 / 2: 43.1% / 56.9%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 29%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 5 · total 0
Turniej: ITF Mężczyźni - Singiel: M25 Urayasu (Japan), Twarda
Saitoh K
Ferguson C
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 52.5% / 47.5%
Rynek 1 / 2: 52.6% / 47.4%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 24%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 5 · total 0
Turniej: ITF Mężczyźni - Singiel: M25 Urayasu (Japan), Twarda
Mitsui, Shunsuke
Koizumi N
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 82.1% / 17.9%
Rynek 1 / 2: 83.0% / 17.1%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 24%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 5 · total 0
Turniej: ITF Mężczyźni - Singiel: M25 Urayasu (Japan), Twarda
Jones Alex / Jones Miles
Choe J./Kim G. J.
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 54.3% / 45.7%
Rynek 1 / 2: 64.4% / 35.6%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 24%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 1 · total 0
Turniej: ITF Mężczyźni - Debel: M15 Wuning 7 (China), Twarda
Liu Siu/Yang X.
Sinkler K./Vuiich S.
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 38.6% / 61.4%
Rynek 1 / 2: 38.0% / 62.0%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 24%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 3 · total 0
Turniej: ITF Mężczyźni - Debel: M15 Wuning 7 (China), Twarda
Persell M./Van Tszen
Jin Yuquan / Sun Qian
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 34.3% / 65.7%
Rynek 1 / 2: 33.9% / 66.1%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 24%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 3 · total 0
Turniej: ITF Mężczyźni - Debel: M15 Wuning 7 (China), Twarda
Sun Z./Van Ian
Chen X./Trongcharoenchaikul V.
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 20.1% / 79.9%
Rynek 1 / 2: 19.0% / 81.0%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 24%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 5 · total 0
Turniej: ITF Mężczyźni - Debel: M15 Wuning 7 (China), Twarda
Yamaguchi Mei
Bai Ch. (Kit)
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 27.0% / 73.0%
Rynek 1 / 2: 26.5% / 73.5%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 24%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 5 · total 0
Turniej: ITF Kobiety - Singiel: W75 Tianjin (China), Twarda
Garlend Dzh. (Tvn)
Kulikova A
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 66.5% / 33.5%
Rynek 1 / 2: 67.0% / 33.0%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 24%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 5 · total 0
Turniej: ITF Kobiety - Singiel: W75 Tianjin (China), Twarda
Nugroho P. M. (Inz)
Morvayova V
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 64.5% / 35.5%
Rynek 1 / 2: 64.5% / 35.5%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 24%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 5 · total 0
Turniej: ITF Kobiety - Singiel: W75 Tianjin (China), Twarda
Kaji H
Shi Han
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 27.9% / 72.1%
Rynek 1 / 2: 27.5% / 72.5%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 24%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 3 · total 0
Turniej: ITF Kobiety - Singiel: W75 Tianjin (China), Twarda
Kim Geun Jun
Dzhons A. (Ssha)
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 58.8% / 41.2%
Rynek 1 / 2: 72.7% / 27.4%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 24%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 1 · total 0
Turniej: ITF Mężczyźni - Singiel: M15 Wuning 7 (China), Twarda
Chong E / Yang Z
Trongcharoenchaikul W
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 20.1% / 79.9%
Rynek 1 / 2: 18.9% / 81.1%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 18%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 4 · total 0
Turniej: ITF Mężczyźni - Singiel: M15 Wuning 7 (China), Twarda
Analityka
Why are PropickAI tennis typy effective?
Tenis is a sport of individual matchups, so the model considers more than just player ranking. It factors in court surface, forma in recent tournaments, head-to-head records, serve and return quality, remis density and possible fatigue. AI tennis typy help you see where ATP and WTA statistics mecz the rynek kurs and where there is a discrepancy.