Tablica meczów
AI tennis typy: professional mecz breakdown
The page gathers the upcoming mecze of the selected sport, model prawdopodobieństwa, kursy, results and AI breakdowns in a single mecz center.
Prawdopodobieństwo wygranej na żywo (implikowane przez rynek) — jak często wygrywa, a nie prognoza zysku.
De Lange P
Karthik P
Mayo, Aidan
Forbes, Matthew
Gonzalez Fernandez, Mario
Krueger, Mitchell
Osuigwe, Whitney
Barthel, Mona
Jones, Francesca
Brancaccio, Nuria
Garlend Dzh. (Tvn)
Romero Gormaz, Leyre
Tubello, Alice
Hon, Priscilla
Radivojevic, Lola
Rinaldo Persson, Kajsa
Astakhova, Darya
Bassols Ribera, Marina
Martinez, Pedro
Glinka, Daniil
Kubka, Martyna
Penickova, Annika
Kasnikowski, Maks
Budkov Kjaer, Nicolai
Ilagan, Andre
Boyer, Tristan
Gaston, Hugo
Justo, Guido Ivan
Bonzi, Benjamin
Halys, Quentin
Sobolewa, Anstasja
Shubladze, Alexandra
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 25.0% / 75.0%
Rynek 1 / 2: 22.1% / 77.9%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 61%
Kontekst meczu
Court:Billi Dzhin King Neshional Tenis Senter, Kort "16"
Pokrycie bukmacherów: 1×2 6 · total 0
Turniej: Międzynarodowy US Open, New York, USA, Qualifying
Semenistaja, Darja
Kinoshita, Hayu
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 57.2% / 42.8%
Rynek 1 / 2: 57.6% / 42.5%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 33%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 6 · total 0
Turniej: Międzynarodowy US Open, New York, USA, Qualifying
Echargui, Moez
Dellien, Hugo
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 63.6% / 36.4%
Rynek 1 / 2: 63.8% / 36.2%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 39%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 4 · total 0
Turniej: Międzynarodowy US Open, New York, USA, Qualifying
Yuan, Yue
Guo, Hanyu
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 62.9% / 37.1%
Rynek 1 / 2: 62.9% / 37.1%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 39%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 6 · total 0
Turniej: Międzynarodowy US Open, New York, USA, Qualifying
Hunter, Storm
Inglis, Maddison
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 48.6% / 51.4%
Rynek 1 / 2: 49.0% / 51.0%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 39%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 6 · total 0
Turniej: Międzynarodowy US Open, New York, USA, Qualifying
Swan, Katie
Scott, Katrina
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 54.6% / 45.4%
Rynek 1 / 2: 56.0% / 44.0%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 33%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 4 · total 0
Turniej: Międzynarodowy US Open, New York, USA, Qualifying
Avdeeva, Julia
Sebov, Katherine
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 48.0% / 52.0%
Rynek 1 / 2: 46.8% / 53.2%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 61%
Kontekst meczu
Court:Billi Dzhin King Neshional Tenis Senter, Kort "9"
Pokrycie bukmacherów: 1×2 6 · total 0
Turniej: Międzynarodowy US Open, New York, USA, Qualifying
Ku, Yeon Woo
Sharma, Astra
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 72.0% / 28.0%
Rynek 1 / 2: 74.3% / 25.7%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 33%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 5 · total 0
Turniej: Międzynarodowy US Open, New York, USA, Qualifying
Bu, Yunchaokete
Noguchi, Rio
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 69.0% / 31.0%
Rynek 1 / 2: 70.8% / 29.2%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 39%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 4 · total 0
Turniej: Międzynarodowy US Open, New York, USA, Qualifying
Tan, Harmony
Stoiana, Mary
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 26.3% / 73.7%
Rynek 1 / 2: 24.4% / 75.6%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 39%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 6 · total 0
Turniej: Międzynarodowy US Open, New York, USA, Qualifying
Kolar, Zdenek
Gojo, Borna
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 24.9% / 75.1%
Rynek 1 / 2: 21.8% / 78.2%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 24%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 4 · total 0
Turniej: US Open, New York, USA, Qualifying
Nardi, Luca
Cina, Federico
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 37.5% / 62.5%
Rynek 1 / 2: 36.0% / 64.0%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 24%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 3 · total 0
Turniej: US Open, New York, USA, Qualifying
Kym, Jerome
Added, Dan
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 78.0% / 22.0%
Rynek 1 / 2: 80.2% / 19.8%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 24%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 5 · total 0
Turniej: US Open, New York, USA, Qualifying
Smith, Colton
Pellegrino, Andrea
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 65.4% / 34.6%
Rynek 1 / 2: 66.9% / 33.1%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 24%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 5 · total 0
Turniej: US Open, New York, USA, Qualifying
Banthia S / Kadhe A
Johns Garrett / Poling K
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 50.8% / 49.2%
Rynek 1 / 2: 60.7% / 39.3%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 33%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 1 · total 0
Turniej: Międzynarodowy Kingston 2. Pary
Fery, Arthur
Hewitt, Cruz
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 48.1% / 51.9%
Rynek 1 / 2: 79.5% / 20.6%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 39%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 1 · total 0
Turniej: Międzynarodowy Winston Salem, USA
Duckworth, James
Navone, Mariano
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 41.7% / 58.3%
Rynek 1 / 2: 39.6% / 60.5%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 39%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 3 · total 0
Turniej: Międzynarodowy Winston Salem, USA
Bucsa, Cristina
Bondar, Anna
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 43.6% / 56.4%
Rynek 1 / 2: 43.8% / 56.2%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 72%
Kontekst meczu
Court:Sonoma Klab, Center court
Pokrycie bukmacherów: 1×2 7 · total 0
Turniej: Monterrey, Mexico
Dakvort Dzh. (Avs)
Navone, Mariano
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 40.6% / 59.4%
Rynek 1 / 2: 40.0% / 60.1%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 59%
Kontekst meczu
Court:Veyk Forest Tenis Senter. Tretiy court
Pokrycie bukmacherów: 1×2 3 · total 0
Turniej: Winston Salem, USA
Rottgering, Mees
Machac, Tomas
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 35.3% / 64.7%
Rynek 1 / 2: 32.2% / 67.8%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 24%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 3 · total 0
Turniej: Winston Salem, USA
Barrera Aguirre I./Bohrer Martins C.
Laron M./Sanchez Uribe M. J.
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 56.7% / 43.3%
Rynek 1 / 2: 79.4% / 20.6%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 24%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 1 · total 0
Turniej: ITF Kobiety - Debel: W35 Barueri (Brazil), Twarda
Cohen Perovani S./Kawano Cho G.
Garcia Vidal L./Da Cruz Mendonca S.
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 47.5% / 52.5%
Rynek 1 / 2: 44.0% / 56.0%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 18%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 1 · total 0
Turniej: ITF Kobiety - Debel: W35 Barueri (Brazil), Twarda
Korvin F./Shakhter N.
Bakonyi D./Jilly A.
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 53.6% / 46.4%
Rynek 1 / 2: 54.4% / 45.6%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 18%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 2 · total 0
Turniej: ITF Mężczyźni - Debel: M15 Champaign, IL (USA), Twarda
Ficovich, Juan Pablo
Zhu, Evan
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 44.5% / 55.5%
Rynek 1 / 2: 45.0% / 55.0%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 39%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 6 · total 0
Turniej: Międzynarodowy Kingston 2, Jamaica
Analityka
Why are PropickAI tennis typy effective?
Tenis is a sport of individual matchups, so the model considers more than just player ranking. It factors in court surface, forma in recent tournaments, head-to-head records, serve and return quality, remis density and possible fatigue. AI tennis typy help you see where ATP and WTA statistics mecz the rynek kurs and where there is a discrepancy.