Tablica meczów

Typy piłkarskie AI: accurate mecz analysis for today

The page gathers the upcoming mecze of the selected sport, model prawdopodobieństwa, kursy, results and AI breakdowns in a single mecz center.

Plan Darmowy pokazuje tylko demonstracyjny kanał. Widzisz do 8 nadchodzących meczów i tylko kurs bazowy. Pełna tablica odblokowuje się w planie Analityk.
Resetuj
Piłka nożna Liga selected Wszystkie daty Wszystkie sygnały Plan Darmowy
Pokazano 2
Nadchodzące 2
Ligi 1
Bukmacherzy 17
Showing 2 upcoming mecze. These are upcoming events for the selected sport. Use the sport, league and date filters to narrow the list.
K-Liga 2 Piłka nożna
28.08 2 mecze
Piłka nożna K-Liga 2 28.08.2026 10:30 UTC NEUTRALNY · OBLICZENIE MODELU 📊 Bogate dane
Ansan Greeners

Ansan Greeners

Daegu

Daegu

🎯 Typ PropickAI
prawdopodobieństwo modelu · brak sygnału koloru
2 Daegu 66%
1 15% · X 19% · 2 66%
🎯 Bezpieczny typ Podwójna szansa Daegu lub remis ~91% pewniak
6.60 5.26 1.45
Kontekst przedmeczowy Nieobecności 0 / 0 · H2H 1 · Forma 10/10
✓ Przedmecz gotowy kurs gotowy 16 bukmacherzy 12 rynki zaktualizowano 28.08 07:25 UTC
kurs dostępny na karcie meczu 16 bukmacherzy Szczegóły
Wszystkie statystyki i wnioski modelu

SStats i rynek

Glicko 1/X/2: 15.3% / 20.1% / 64.6%

xG: 0.76 : 1.97

Rynek 1/X/2: 14.4% / 19.9% / 65.7%

Powyżej/Poniżej 2.5: - / -

Pokrycie bukmacherów: 1X2 16 · total 0

Kompletność danych: 42%

Missing: tournament_context, lineup_availability, market_drift, season_table

Kontekst i ryzyka

Sędzia:

Stadion: Ansan Wa Stadion

City: Ansan

Acceptor: -

Tryb systemu: -

Sędzia / weather risk: - / -

Pułapka faworyta: no

Remis risk: no

Rozbieżność rynek kontra Glicko: -

Forma i składy

Gospodarze: W-D-L 2-2-0

Goście: W-D-L 5-3-0

Nieobecności: 0 / 0

Pewność składu: -

Starter edge: -

Bench depth: -

Bloki tekstowe SStats

Podsumowanie:Ansan Greeners: Wygrana 6.00 Ansan Greeners: Remis 4.33 Daegu FC Wygrana: 1.40 Obschiy Total golov Powyżej 3.5: 2.25 Obschiy Total golov Poniżej 3.5: 1.57 Zespół total golov Ansan Greeners Powyżej 0.5: 1.53 Zespół total golov Ansan Greeners Poniżej 0.5: 2.38 Individualnyy…

Tabela:

Delux:

FootballCalc:

Soccer365: Ansan Wa Stadion | P1 16.7% / X 83.3% / P2 0%

Piłka nożna K-Liga 2 28.08.2026 10:30 UTC NEUTRALNY · OBLICZENIE MODELU 📊 Bogate dane
Jeonnam

Jeonnam

Cheonan City

Cheonan City

🎯 Typ PropickAI
prawdopodobieństwo modelu · brak sygnału koloru
1 Jeonnam 40%
1 40% · X 27% · 2 34%
2.45 3.60 2.90
Kontekst przedmeczowy Nieobecności 0 / 0 · H2H 8 · Forma 10/10
✓ Przedmecz gotowy kurs gotowy 17 bukmacherzy 12 rynki zaktualizowano 28.08 07:25 UTC
kurs dostępny na karcie meczu 17 bukmacherzy Szczegóły
Wszystkie statystyki i wnioski modelu

SStats i rynek

Glicko 1/X/2: 39.5% / 26.5% / 34.0%

xG: 1.28 : 1.22

Rynek 1/X/2: 39.6% / 26.7% / 33.7%

Powyżej/Poniżej 2.5: - / -

Pokrycie bukmacherów: 1X2 17 · total 0

Kompletność danych: 39%

Missing: tournament_context, lineup_availability, market_drift, season_table

Kontekst i ryzyka

Sędzia:

Stadion:

City:

Acceptor: -

Tryb systemu: -

Sędzia / weather risk: - / -

Pułapka faworyta: no

Remis risk: no

Rozbieżność rynek kontra Glicko: -

Forma i składy

Gospodarze: W-D-L 2-3-0

Goście: W-D-L 1-3-0

Nieobecności: 0 / 0

Pewność składu: -

Starter edge: -

Bench depth: -

Bloki tekstowe SStats

Podsumowanie:Jeonnam Dragons: Wygrana 2.25 Jeonnam Dragons: Remis 3.30 Cheonan City Wygrana: 2.70 Obschiy Total golov Powyżej 2.5: 1.73 Obschiy Total golov Poniżej 2.5: 2.08 Zespół total golov Jeonnam Dragons Powyżej 1.5: 2.10 Zespół total golov Jeonnam Dragons Poniżej 1.5: 1.67 Indivi…

Tabela:

Delux:

FootballCalc:

Soccer365: P1 66.7% / X 16.7% / P2 16.7%

Analityka

Why are Typy piłkarskie AI more accurate than ordinary tipsters?

PropickAI analyzes football mecze as a set of connected factors: team forma, schedule, injuries, head-to-head records, the kursy rynek, totals, handicaps and home-field strength. AI does not replace sporting logic, it helps you quickly compare stats and wynik prawdopodobieństwa. The page collects football typy for today so the user sees not only the projected result but also the model arguments.