Tablica meczów
AI tennis typy: professional mecz breakdown
The page gathers the upcoming mecze of the selected sport, model prawdopodobieństwa, kursy, results and AI breakdowns in a single mecz center.
Prawdopodobieństwo wygranej na żywo (implikowane przez rynek) — jak często wygrywa, a nie prognoza zysku.
Chopra, Keshav
Bigun, Kaylan
Hruncakova, Viktoria
Riera, Julia
Siskova A
Noha Akugue, Noma
Rus, Arantxa
Kostovic, Teodora
Charaeva, Alina
Bandecchi, Susan
Chidekh, Clement
Coria, Federico
Lamens, Suzan
Jones, Emerson
Bolt, Alex
Llamas Ruiz, Pablo
Rocha, Henrique
Mmoh, Michael
Onclin, Gauthier
Saczko, Witalij
Gea, Arthur
Nagal, Sumit
Mikrut, Luka
Sanchez Izquierdo, Nikolas
Kouame, Moise
Basavareddy, Nishesh
Van de Zandschulp, Botic
Vallejo A D
Bonzi, Benjamin
Halys, Quentin
Walton, Adam
Buse, Ignacio
Mayo, Aidan
Forbes, Matthew
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 61.0% / 39.0%
Rynek 1 / 2: 63.3% / 36.7%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 39%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 1 · total 0
Turniej: Międzynarodowy Kingston 2, Jamaica, Qualifying
Gonzalez Fernandez, Mario
Krueger M
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 49.4% / 50.6%
Rynek 1 / 2: 33.7% / 66.3%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 39%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 1 · total 0
Turniej: Międzynarodowy Kingston 2, Jamaica, Qualifying
Cobolli F / Bencic B
Zverev A / Townsend T
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 39.2% / 60.8%
Rynek 1 / 2: 37.7% / 62.3%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 56%
Kontekst meczu
Court:Billi Dzhin King Neshional Tenis Senter, Artur Esh Stadion
Pokrycie bukmacherów: 1×2 6 · total 0
Turniej: Międzynarodowy US Open, New York, USA, Mixed Debel
Rublev A / Andreeva M
Vavassori A / Errani S
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 34.6% / 65.4%
Rynek 1 / 2: 33.8% / 66.2%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 56%
Kontekst meczu
Court:Billi Dzhin King Neshional Tenis Senter, Lui Armstrong Stadion
Pokrycie bukmacherów: 1×2 6 · total 0
Turniej: Międzynarodowy US Open, New York, USA, Mixed Debel
Ruud C / Shnaider D
Fritz T / Pegula J
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 45.7% / 54.3%
Rynek 1 / 2: 45.0% / 55.0%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 56%
Kontekst meczu
Court:Billi Dzhin King Neshional Tenis Senter, Lui Armstrong Stadion
Pokrycie bukmacherów: 1×2 2 · total 0
Turniej: Międzynarodowy US Open, New York, USA, Mixed Debel
Williams S / Alcaraz C
Glasspool L / Routliffe E
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 39.5% / 60.5%
Rynek 1 / 2: 38.7% / 61.4%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 56%
Kontekst meczu
Court:Billi Dzhin King Neshional Tenis Senter, Artur Esh Stadion
Pokrycie bukmacherów: 1×2 4 · total 0
Turniej: Międzynarodowy US Open, New York, USA, Mixed Debel
Osuigwe, Whitney
Barthel, Mona
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 42.7% / 57.3%
Rynek 1 / 2: 42.6% / 57.4%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 39%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 6 · total 0
Turniej: Międzynarodowy US Open, New York, USA, Qualifying
Tubello, Alice
Hon, Priscilla
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 40.3% / 59.7%
Rynek 1 / 2: 38.4% / 61.6%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 39%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 6 · total 0
Turniej: Międzynarodowy US Open, New York, USA, Qualifying
Kasnikowski, Maks
Budkov Kjaer, Nicolai
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 39.2% / 60.8%
Rynek 1 / 2: 37.0% / 63.0%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 39%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 5 · total 0
Turniej: Międzynarodowy US Open, New York, USA, Qualifying
Sakellaridis, Stefanos
O'Connell, Christopher
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 41.3% / 58.7%
Rynek 1 / 2: 39.6% / 60.4%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 39%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 6 · total 0
Turniej: Międzynarodowy US Open, New York, USA, Qualifying
Astakhova, Darya
Bassols Ribera, Marina
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 31.5% / 68.5%
Rynek 1 / 2: 27.9% / 72.1%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 61%
Kontekst meczu
Court:Billi Dzhin King Neshional Tenis Senter, Kort "14"
Pokrycie bukmacherów: 1×2 4 · total 0
Turniej: Międzynarodowy US Open, New York, USA, Qualifying
Jones, Francesca
Brancaccio, Nuria
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 73.3% / 26.7%
Rynek 1 / 2: 76.1% / 23.9%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 39%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 4 · total 0
Turniej: Międzynarodowy US Open, New York, USA, Qualifying
Martinez, Pedro
Glinka, Daniil
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 56.7% / 43.3%
Rynek 1 / 2: 56.9% / 43.1%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 44%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 6 · total 0
Turniej: Międzynarodowy US Open, New York, USA, Qualifying
Nardi, Luca
Cina, Federico
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 35.6% / 64.4%
Rynek 1 / 2: 34.5% / 65.5%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 33%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 6 · total 0
Turniej: Międzynarodowy US Open, New York, USA, Qualifying
Liutova, Kristina
Prozorova, Tatiana
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 61.7% / 38.3%
Rynek 1 / 2: 62.6% / 37.4%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 61%
Kontekst meczu
Court:Billi Dzhin King Neshional Tenis Senter, Kort "8"
Pokrycie bukmacherów: 1×2 6 · total 0
Turniej: US Open, New York, USA, Qualifying
Radivojevic, Lola
Rinaldo Persson, Kajsa
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 62.0% / 38.0%
Rynek 1 / 2: 63.0% / 37.1%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 39%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 4 · total 0
Turniej: US Open, New York, USA, Qualifying
Kym, Jerome
Added, Dan
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 78.0% / 22.0%
Rynek 1 / 2: 80.2% / 19.8%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 24%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 5 · total 0
Turniej: US Open, New York, USA, Qualifying
Kolar, Zdenek
Gojo, Borna
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 24.9% / 75.1%
Rynek 1 / 2: 21.8% / 78.2%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 24%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 4 · total 0
Turniej: US Open, New York, USA, Qualifying
Smith, Colton
Pellegrino, Andrea
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 65.4% / 34.6%
Rynek 1 / 2: 66.9% / 33.1%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 24%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 5 · total 0
Turniej: US Open, New York, USA, Qualifying
Echargui, Moez
Dellien, Hugo
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 59.6% / 40.4%
Rynek 1 / 2: 61.8% / 38.2%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 24%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 3 · total 0
Turniej: US Open, New York, USA, Qualifying
Bu, Yunchaokete
Noguchi, Rio
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 68.7% / 31.3%
Rynek 1 / 2: 70.2% / 29.8%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 24%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 3 · total 0
Turniej: US Open, New York, USA, Qualifying
Avdeeva, Julia
Sebov, Katherine
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 47.6% / 52.4%
Rynek 1 / 2: 46.3% / 53.7%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 47%
Kontekst meczu
Court:Billi Dzhin King Neshional Tenis Senter, Kort "9"
Pokrycie bukmacherów: 1×2 3 · total 0
Turniej: US Open, New York, USA, Qualifying
Swan, Katie
Scott, Katrina
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 55.2% / 44.8%
Rynek 1 / 2: 56.3% / 43.7%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 24%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 3 · total 0
Turniej: US Open, New York, USA, Qualifying
Matsuoka S. (Iapo)
Mesarovic M. (Pue)
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 47.3% / 52.7%
Rynek 1 / 2: 46.1% / 53.9%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 24%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 4 · total 0
Turniej: ITF Mężczyźni - Singiel: M15 Champaign, IL (USA), Twarda
Zakharova, Anastasia
Collins, Kylie
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 56.8% / 43.2%
Rynek 1 / 2: 86.5% / 13.5%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 39%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 1 · total 0
Turniej: Międzynarodowy Philadelphia, USA
Arribage T / Guinard M
Cash R / Erler A
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 56.7% / 43.3%
Rynek 1 / 2: 57.1% / 42.9%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 33%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 3 · total 0
Turniej: Międzynarodowy Winston Salem, USA, Debel
Banthia S / Kadhe A
Johns G / Poling K
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 59.1% / 40.9%
Rynek 1 / 2: 59.7% / 40.3%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 18%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 3 · total 0
Turniej: Kingston 2, Jamaica, Debel
Analityka
Why are PropickAI tennis typy effective?
Tenis is a sport of individual matchups, so the model considers more than just player ranking. It factors in court surface, forma in recent tournaments, head-to-head records, serve and return quality, remis density and possible fatigue. AI tennis typy help you see where ATP and WTA statistics mecz the rynek kurs and where there is a discrepancy.