Tablica meczów
AI tennis typy: professional mecz breakdown
The page gathers the upcoming mecze of the selected sport, model prawdopodobieństwa, kursy, results and AI breakdowns in a single mecz center.
Prawdopodobieństwo wygranej na żywo (implikowane przez rynek) — jak często wygrywa, a nie prognoza zysku.
Petrov P
Kish-Balazh R
Kikawada R
Blomqvist C
Villet M
Rojas S C
Ansari C
Silva Johanna
Tona M
Zaytseva K
Chudejova M
Lazarenko K
Van Zyl J. (Iuar)
Longueville R. (Blg)
Maines N
Gasparini C
Loge J
Deming, Emily
Houkes, Max
Delage P
Jadoun N
Dougaz, Aziz
Djuric B
Fabre A
Obradovic, Dusan
Faurel, Thomas
Ovcharenko, Oleksandr
Kravchenko, Georgii
De Krom M
Van der Meerschen M
Ehrenschneider, Nino
Vasa, Eero
Ivanov M
Mandu-Berranzhe I
Todoni C N
Lopatetska D
Kadzelska O
Bednarz Z
Sasnouskaya T
Bayerlova M
Belozertsev N
Petrovich Drazhen
Sakellaridis, Dimitris
Fernandez Bruno
Mansanera-Pertusa A
Karraskosa-Dias E
Nijboer, Ryan
Munk Mesa B
Seyboth Wild, Thiago
Varillas, Juan Pablo
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 68.1% / 31.9%
Rynek 1 / 2: 68.7% / 31.4%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 39%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 5 · total 0
Turniej: Międzynarodowy Como, Italy
Ajdukovic, Duje
Clarke, Jay
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 41.9% / 58.1%
Rynek 1 / 2: 41.7% / 58.3%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 39%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 4 · total 0
Turniej: Międzynarodowy Como, Italy
Krajmer K./Ersh K.
Luescher S./Mettro M.
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 34.3% / 65.7%
Rynek 1 / 2: 33.7% / 66.3%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 18%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 3 · total 0
Turniej: ITF Kobiety - Debel: W15 Cap d'Agde (France), Ziemna
Vives Marcos, Pedro
Moro Canas, Alejandro
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 31.6% / 68.4%
Rynek 1 / 2: 30.7% / 69.3%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 39%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 6 · total 0
Turniej: Porto, Portugal
Heide, Gustavo
Monteiro, Thiago
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 57.8% / 42.2%
Rynek 1 / 2: 58.1% / 41.9%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 39%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 6 · total 0
Turniej: Porto, Portugal
Urgesi F
Carle M L
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 49.0% / 51.0%
Rynek 1 / 2: 48.9% / 51.1%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 39%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 4 · total 0
Turniej: ITF Kobiety - Singiel: W50 Saint-Palais-sur-Mer (France), Ziemna
Johnson Sofia
Gasanova, Anastasia
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 33.8% / 66.2%
Rynek 1 / 2: 33.5% / 66.5%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 39%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 6 · total 0
Turniej: Międzynarodowy World Tenis. Kobiety. Leyriya
Klugman H
Fontenel C
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 79.5% / 20.5%
Rynek 1 / 2: 80.3% / 19.7%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 39%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 5 · total 0
Turniej: Międzynarodowy World Tenis. Kobiety. Leyriya
Rapolu M
Fruhvirtova, Linda
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 37.3% / 62.7%
Rynek 1 / 2: 36.6% / 63.4%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 39%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 6 · total 0
Turniej: Międzynarodowy World Tenis. Kobiety. Leyriya
Ferro, Fiona
Cherubini D
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 84.9% / 15.1%
Rynek 1 / 2: 85.6% / 14.4%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 39%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 4 · total 0
Turniej: Międzynarodowy World Tenis. Kobiety. Sen-Pale-syur-Mer
Lene E
Biurel K
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 24.1% / 75.9%
Rynek 1 / 2: 23.1% / 76.9%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 39%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 6 · total 0
Turniej: Międzynarodowy World Tenis. Kobiety. Sen-Pale-syur-Mer
Primucci L
Crivellaro, Gabriele
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 36.9% / 63.1%
Rynek 1 / 2: 36.3% / 63.8%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 39%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 3 · total 0
Turniej: Międzynarodowy World Tenis. Mężczyźni. Italy. Debel
Bosio G
Beiker B. (Vel)
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 51.4% / 48.6%
Rynek 1 / 2: 51.4% / 48.7%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 39%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 3 · total 0
Turniej: Międzynarodowy World Tenis. Mężczyźni. Italy. Debel
Noce G M
Mazza M
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 25.0% / 75.0%
Rynek 1 / 2: 24.1% / 75.9%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 39%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 3 · total 0
Turniej: Międzynarodowy World Tenis. Mężczyźni. Italy. Debel
Aboian, Valerio
Iannaccone, Federico
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 45.7% / 54.3%
Rynek 1 / 2: 45.5% / 54.5%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 39%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 2 · total 0
Turniej: Międzynarodowy Plovdiv 3, Bulgaria, Debel
Siniakov D / Vanshelboim E
Genov A / Ovcharenko O
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 50.0% / 50.0%
Rynek 1 / 2: 50.0% / 50.0%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 39%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 4 · total 0
Turniej: Międzynarodowy Plovdiv 3, Bulgaria, Debel
Milev Y / Popovic S
Aboian V / La Serna J M
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 29.0% / 71.0%
Rynek 1 / 2: 28.4% / 71.6%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 39%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 6 · total 0
Turniej: Międzynarodowy Plovdiv 3, Bulgaria, Debel
Nedic, Andrej
Nikles, Johan
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 76.7% / 23.3%
Rynek 1 / 2: 77.3% / 22.7%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 39%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 4 · total 0
Turniej: Como, Italy
Roca Batalla, Oriol
Mena, Facundo
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 55.6% / 44.4%
Rynek 1 / 2: 55.7% / 44.3%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 39%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 6 · total 0
Turniej: Międzynarodowy Porto, Portugal
Damas, Miguel
Dellien, Hugo
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 24.1% / 75.9%
Rynek 1 / 2: 23.1% / 76.9%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 39%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 4 · total 0
Turniej: Międzynarodowy Porto, Portugal
Montes-de la Torre, Inaki
Pinnington Jones, Jack
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 42.0% / 58.0%
Rynek 1 / 2: 41.5% / 58.5%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 39%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 6 · total 0
Turniej: Międzynarodowy Manacor, Spain
Harris, Billy
Balshaw, Felix
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 44.6% / 55.4%
Rynek 1 / 2: 44.3% / 55.7%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 39%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 4 · total 0
Turniej: Międzynarodowy Manacor, Spain
Butvilas, Edas
Potenza, Luca
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 75.0% / 25.0%
Rynek 1 / 2: 75.6% / 24.4%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 39%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 4 · total 0
Turniej: Międzynarodowy Manacor, Spain
Sanchez Quilez, Alejo
Lajal, Mark
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 32.0% / 68.0%
Rynek 1 / 2: 31.2% / 68.8%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 39%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 6 · total 0
Turniej: Międzynarodowy Manacor, Spain
Ingildsen J / Poulsen O B
Bertola R / Kym J
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 50.7% / 49.3%
Rynek 1 / 2: 50.8% / 49.2%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 39%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 3 · total 0
Turniej: Międzynarodowy Manacor, Spain, Debel
Barroso Campos A / Vega Hernandez D
Fancutt T / Watanabe S
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 52.6% / 47.4%
Rynek 1 / 2: 52.6% / 47.4%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 39%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 3 · total 0
Turniej: Międzynarodowy Manacor, Spain, Debel
Payne B / Shumate S
Hozumi E / Klepac A
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 16.3% / 83.7%
Rynek 1 / 2: 15.4% / 84.6%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 18%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 3 · total 0
Turniej: US Open, New York, USA, Debel
Marcinko P / Oliynykova O
Dart H / Lumsden M
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 23.8% / 76.2%
Rynek 1 / 2: 23.2% / 76.8%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 18%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 2 · total 0
Turniej: US Open, New York, USA, Debel
Bartunkova N / Osorio C
Kichenok L / Kichenok N
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 36.0% / 64.0%
Rynek 1 / 2: 35.5% / 64.5%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 18%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 5 · total 0
Turniej: US Open, New York, USA, Debel
Ian S./Chzhan Shuai
Kenin S / Potapova A
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 66.3% / 33.7%
Rynek 1 / 2: 66.7% / 33.4%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 24%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 2 · total 0
Turniej: US Open, New York, USA, Debel
Analityka
Why are PropickAI tennis typy effective?
Tenis is a sport of individual matchups, so the model considers more than just player ranking. It factors in court surface, forma in recent tournaments, head-to-head records, serve and return quality, remis density and possible fatigue. AI tennis typy help you see where ATP and WTA statistics mecz the rynek kurs and where there is a discrepancy.