Tablica meczów
AI tennis typy: professional mecz breakdown
The page gathers the upcoming mecze of the selected sport, model prawdopodobieństwa, kursy, results and AI breakdowns in a single mecz center.
Prawdopodobieństwo wygranej na żywo (implikowane przez rynek) — jak często wygrywa, a nie prognoza zysku.
Glinka, Daniil
Rincon, Daniel
Montes-de la Torre, Inaki
Erhard, Mathys
Pucinelli de Almeida, Matheus
Friend, Jay
Choinski, Jan
Van de Zandschulp, Botic
Kasatkina, Daria
Badosa, Paula
Molcan, Alex
Bonzi, Benjamin
Svajda, Zachary
Altmaier, Daniel
Munar, Jaume
Rinderknech, Arthur
Merida Aguilar D
Rublev, Andrey
Maroszan, Fabian
Zheng, Michael
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 40.2% / 59.8%
Rynek 1 / 2: 40.0% / 60.1%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 44%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 5 · total 0
Turniej: Międzynarodowy US Open, New York, USA
Shelton, Ben
Hurkacz, Hubert
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 67.8% / 32.2%
Rynek 1 / 2: 68.3% / 31.7%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 39%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 7 · total 0
Turniej: Międzynarodowy US Open, New York, USA
Lehecka, Jiri
Samuel, Toby
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 69.5% / 30.5%
Rynek 1 / 2: 70.3% / 29.7%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 39%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 5 · total 0
Turniej: Międzynarodowy US Open, New York, USA
Duckworth, James
Wu, Yibing
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 42.4% / 57.6%
Rynek 1 / 2: 41.7% / 58.3%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 39%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 5 · total 0
Turniej: Międzynarodowy US Open, New York, USA
Prizmic, Dino
Paul, Tommy
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 19.8% / 80.2%
Rynek 1 / 2: 19.0% / 81.0%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 39%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 5 · total 0
Turniej: Międzynarodowy US Open, New York, USA
Bublik, Alexander
Mannarino, Adrian
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 75.2% / 24.8%
Rynek 1 / 2: 75.6% / 24.4%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 39%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 7 · total 0
Turniej: Międzynarodowy US Open, New York, USA
Harris, Lloyd
Tsitsipas, Stefanos
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 33.3% / 66.7%
Rynek 1 / 2: 32.6% / 67.4%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 39%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 7 · total 0
Turniej: Międzynarodowy US Open, New York, USA
Kostyuk, Marta
Stephens, Sloane
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 84.5% / 15.5%
Rynek 1 / 2: 85.3% / 14.7%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 44%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 5 · total 0
Turniej: US Open, New York, USA
Bartunkova, Nikola
Sherif Ahmed Abdelaziz, Maiar
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 90.0% / 10.0%
Rynek 1 / 2: 91.4% / 8.6%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 42%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 7 · total 0
Turniej: US Open, New York, USA
Shapovalov, Denis
Van Assche, Luca
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 58.4% / 41.6%
Rynek 1 / 2: 58.6% / 41.4%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 39%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 7 · total 0
Turniej: US Open, New York, USA
Selekhmeteva, Oksana
Rachimowa, Kamilla
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 36.1% / 63.9%
Rynek 1 / 2: 35.8% / 64.2%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 44%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 7 · total 0
Turniej: US Open, New York, USA
Berrettini, Matteo
Navone, Mariano
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 61.9% / 38.1%
Rynek 1 / 2: 62.0% / 38.0%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 44%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 7 · total 0
Turniej: US Open, New York, USA
Maria, Tatjana
Ostapenko, Jelena
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 43.1% / 56.9%
Rynek 1 / 2: 42.6% / 57.4%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 42%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 7 · total 0
Turniej: US Open, New York, USA
Navarro, Emma
McNally, Caty
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 54.2% / 45.8%
Rynek 1 / 2: 54.4% / 45.6%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 39%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 5 · total 0
Turniej: Międzynarodowy US Open, New York, USA, Debel
Jovic, Iva
Frech, Magdalena
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 72.6% / 27.4%
Rynek 1 / 2: 73.1% / 26.9%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 42%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 5 · total 0
Turniej: Międzynarodowy US Open, New York, USA, Debel
Wang, Xinyu
Kalinskaya, Anna
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 35.5% / 64.5%
Rynek 1 / 2: 34.9% / 65.1%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 39%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 5 · total 0
Turniej: Międzynarodowy US Open, New York, USA, Debel
Linette, Magda
Jones, Francesca
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 25.8% / 74.2%
Rynek 1 / 2: 25.3% / 74.7%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 42%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 5 · total 0
Turniej: Międzynarodowy US Open, New York, USA, Debel
Boulter, Katie
Mukhova K
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 17.1% / 82.9%
Rynek 1 / 2: 16.3% / 83.7%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 39%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 7 · total 0
Turniej: Międzynarodowy US Open, New York, USA, Debel
Birrell, Kimberly
Alexandrova, Ekaterina
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 23.9% / 76.1%
Rynek 1 / 2: 23.2% / 76.8%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 39%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 5 · total 0
Turniej: Międzynarodowy US Open, New York, USA, Debel
Li, Ann
Vekic, Donna
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 59.7% / 40.3%
Rynek 1 / 2: 59.6% / 40.4%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 39%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 7 · total 0
Turniej: Międzynarodowy US Open, New York, USA, Debel
Ivanov I (2008) / Sarksian D
Bertola R / Kym J
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 14.4% / 85.6%
Rynek 1 / 2: 13.3% / 86.7%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 33%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 3 · total 0
Turniej: Międzynarodowy Manacor, Spain, Debel
Barry C / Masur D
Lock B / Lock C J
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 80.0% / 20.0%
Rynek 1 / 2: 80.9% / 19.1%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 33%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 4 · total 0
Turniej: Międzynarodowy Manacor, Spain, Debel
Dreycopp I./Garay V.
Menzel T./Torrealba B.
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 45.5% / 54.5%
Rynek 1 / 2: 45.3% / 54.7%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 18%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 4 · total 0
Turniej: ITF Mężczyźni - Debel: M15 Trelew (Argentina), Twarda (indoor)
Jara Lozano N. A./Lassaga E.
Aguilar Cardozo F./Del Pino M.
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 21.5% / 78.5%
Rynek 1 / 2: 20.8% / 79.3%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 18%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 2 · total 0
Turniej: ITF Mężczyźni - Debel: M15 Trelew (Argentina), Twarda (indoor)
Bernardes B. (Bra)
Laron M
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 9.7% / 90.3%
Rynek 1 / 2: 8.5% / 91.5%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 18%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 2 · total 0
Turniej: ITF Kobiety - Singiel: W15 Porto Velho (Brazil), Twarda
Analityka
Why are PropickAI tennis typy effective?
Tenis is a sport of individual matchups, so the model considers more than just player ranking. It factors in court surface, forma in recent tournaments, head-to-head records, serve and return quality, remis density and possible fatigue. AI tennis typy help you see where ATP and WTA statistics mecz the rynek kurs and where there is a discrepancy.