Tablica meczów
AI tennis typy: professional mecz breakdown
The page gathers the upcoming mecze of the selected sport, model prawdopodobieństwa, kursy, results and AI breakdowns in a single mecz center.
Prawdopodobieństwo wygranej na żywo (implikowane przez rynek) — jak często wygrywa, a nie prognoza zysku.
Schoen, Patrick
Fuele, Matyas
Potenza, Luca
Mazur D. (Ger)
Forti, Francesco
Hassan, Benjamin
Chepelev, Andrey
Tabakko F. (Ita)
Agamenone, Franco
Giunta, Massimo
Piraino, Gabriele
Obradovic, Dusan
Dodig, Matej
Poljicak, Mili
Cui, Jie
Trotter J
Bueno, Gonzalo
Reis Da Silva, Joao Lucas
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 60.7% / 39.3%
Rynek 1 / 2: 60.7% / 39.3%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 39%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 6 · total 0
Turniej: Como, Italy
Varillas, Juan Pablo
Kumstat, Jan
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 29.5% / 70.5%
Rynek 1 / 2: 29.1% / 70.9%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 39%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 6 · total 0
Turniej: Como, Italy
Arnaboldi, Federico
Bondioli, Federico
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 38.5% / 61.5%
Rynek 1 / 2: 38.4% / 61.6%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 39%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 6 · total 0
Turniej: Como, Italy
Cuenin, Sean
Alcala Gurri, Max
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 47.0% / 53.0%
Rynek 1 / 2: 46.5% / 53.5%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 24%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 4 · total 0
Turniej: Porto, Portugal
Monteiro, Thiago
Coppejans, Kimmer
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 51.8% / 48.2%
Rynek 1 / 2: 51.9% / 48.1%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 24%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 3 · total 0
Turniej: Porto, Portugal
Petkovic, Mika
Torres, Tiago
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 42.2% / 57.8%
Rynek 1 / 2: 42.1% / 57.9%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 24%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 5 · total 0
Turniej: Porto, Portugal
Lazarov, George
Milic, Ognjen
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 34.1% / 65.9%
Rynek 1 / 2: 33.6% / 66.4%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 24%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 5 · total 0
Turniej: Plovdiv 3, Bulgaria
Vacherot, Valentin
Kovacevic, Aleksandar
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 52.3% / 47.7%
Rynek 1 / 2: 52.4% / 47.6%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 39%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 5 · total 0
Turniej: US Open, New York, USA
Tsitsipas, Stefanos
Fils, Arthur
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 20.5% / 79.5%
Rynek 1 / 2: 19.7% / 80.3%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 39%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 7 · total 0
Turniej: US Open, New York, USA
Cilic, Marin
Rublev, Andrey
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 27.4% / 72.6%
Rynek 1 / 2: 27.0% / 73.0%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 39%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 4 · total 0
Turniej: US Open, New York, USA
Tagger, Lilli
Korpatsch, Tamara
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 77.2% / 22.8%
Rynek 1 / 2: 77.8% / 22.3%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 39%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 4 · total 0
Turniej: US Open, New York, USA
Bejlek, Sara
Bucsa, Cristina
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 75.3% / 24.7%
Rynek 1 / 2: 75.7% / 24.4%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 39%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 6 · total 0
Turniej: US Open, New York, USA
Jacquemot, Elsa
Bouzkova, Marie
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 40.5% / 59.5%
Rynek 1 / 2: 14.6% / 85.4%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 39%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 1 · total 0
Turniej: US Open, New York, USA
Kraus, Sinja
Mukhova K. (Chekh)
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 14.7% / 85.3%
Rynek 1 / 2: 13.8% / 86.2%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 39%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 6 · total 0
Turniej: US Open, New York, USA
Sawangkaew, Mananchaya
Udvardy, Panna
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 60.1% / 39.9%
Rynek 1 / 2: 60.1% / 39.9%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 39%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 4 · total 0
Turniej: US Open, New York, USA
Kalinina, Anhelina
Sakatsume, Himeno
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 71.9% / 28.1%
Rynek 1 / 2: 72.5% / 27.5%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 39%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 6 · total 0
Turniej: US Open, New York, USA
Arnaldi, Matteo
Dakvort Dzh. (Avs)
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 60.0% / 40.0%
Rynek 1 / 2: 60.5% / 39.6%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 24%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 3 · total 0
Turniej: US Open, New York, USA
Blinkova, Anna
Kalinskaya, Anna
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 27.7% / 72.3%
Rynek 1 / 2: 27.1% / 72.9%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 39%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 6 · total 0
Turniej: US Open, New York, USA
Podoroska, Nadia
Waltert, Simona
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 36.9% / 63.1%
Rynek 1 / 2: 36.6% / 63.4%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 39%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 5 · total 0
Turniej: US Open, New York, USA
Rodionov, Jurij
Mpetshi Perricard, Giovanni
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 50.2% / 49.8%
Rynek 1 / 2: 50.1% / 49.9%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 24%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 6 · total 0
Turniej: US Open, New York, USA
Dart, Harriet
Stearns, Peyton
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 31.8% / 68.2%
Rynek 1 / 2: 31.2% / 68.9%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 44%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 5 · total 0
Turniej: Międzynarodowy US Open, New York, USA
Zheng, Qinwen
Liutova, Kristina
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 59.9% / 40.1%
Rynek 1 / 2: 60.5% / 39.6%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 39%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 4 · total 0
Turniej: Międzynarodowy US Open, New York, USA
Virtanen, Otto
Rublev, Andrey
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 19.3% / 80.7%
Rynek 1 / 2: 18.2% / 81.8%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 39%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 7 · total 0
Turniej: Międzynarodowy US Open, New York, USA
Sabalenka, Aryna
Osorio, Camila
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 88.7% / 11.3%
Rynek 1 / 2: 89.5% / 10.5%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 39%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 4 · total 0
Turniej: Międzynarodowy US Open, New York, USA
Ito, Aoi
Selekhmeteva, Oksana
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 39.5% / 60.5%
Rynek 1 / 2: 39.3% / 60.7%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 44%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 6 · total 0
Turniej: Międzynarodowy US Open, New York, USA
Arnaldi, Matteo
Duckworth, James
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 60.2% / 39.8%
Rynek 1 / 2: 60.5% / 39.6%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 39%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 5 · total 0
Turniej: Międzynarodowy US Open, New York, USA
Analityka
Why are PropickAI tennis typy effective?
Tenis is a sport of individual matchups, so the model considers more than just player ranking. It factors in court surface, forma in recent tournaments, head-to-head records, serve and return quality, remis density and possible fatigue. AI tennis typy help you see where ATP and WTA statistics mecz the rynek kurs and where there is a discrepancy.