Tablica meczów
AI tennis typy: professional mecz breakdown
The page gathers the upcoming mecze of the selected sport, model prawdopodobieństwa, kursy, results and AI breakdowns in a single mecz center.
Prawdopodobieństwo wygranej na żywo (implikowane przez rynek) — jak często wygrywa, a nie prognoza zysku.
Hallquist Lithen J
Monzon I
Michalski, Daniel
Mashtakov, Nikita
Ghetu G
Mazdrashki A
Chepelev, Andrey
Carboni, Lorenzo
Ritschard A
Perez Contri S
Pace F
Steur J L S
Ebeling Koning L
Shunk N. (Ger)
Dencheva R
Stankovich A. (Ser)
Mena, Facundo
Cretu, Cezar
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 40.3% / 59.7%
Rynek 1 / 2: 39.9% / 60.1%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 39%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 6 · total 0
Turniej: Międzynarodowy Augsburg, Germany
Ogesku S./Varsa A. I.
Diaz Adrover C./Radzhi A.
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 34.4% / 65.6%
Rynek 1 / 2: 33.9% / 66.1%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 24%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 3 · total 0
Turniej: ITF Kobiety - Debel: W15 Brasov (Romania), Ziemna
Djuric B
Motta A
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 83.8% / 16.2%
Rynek 1 / 2: 84.6% / 15.4%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 24%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 3 · total 0
Turniej: ITF Mężczyźni - Singiel: M15 Kursumlijska Banja 13 (Serbia), Ziemna
Juhas K
Popko D. (Kaz)
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 48.5% / 51.5%
Rynek 1 / 2: 48.3% / 51.7%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 29%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 2 · total 0
Turniej: ITF Mężczyźni - Singiel: M15 Kursumlijska Banja 13 (Serbia), Ziemna
Verbeek D
Vanshelboim, Eric
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 20.9% / 79.1%
Rynek 1 / 2: 19.7% / 80.3%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 24%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 5 · total 0
Turniej: ITF Mężczyźni - Singiel: M25 Oldenzaal (Netherlands), Ziemna
Broom, Charles
Loffagen Dzh. (Vel)
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 43.1% / 56.9%
Rynek 1 / 2: 42.7% / 57.3%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 24%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 3 · total 0
Turniej: Roehampton 2, Great Britain
Broom, Charles
Loffhagen, George
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 46.4% / 53.6%
Rynek 1 / 2: 46.3% / 53.7%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 39%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 4 · total 0
Turniej: Międzynarodowy Roehampton 2, Great Britain
Maute J
Cigarran, Thiago
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 55.5% / 44.5%
Rynek 1 / 2: 55.6% / 44.4%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 24%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 5 · total 0
Turniej: ITF Mężczyźni - Singiel: M15 Allershausen (Germany), Ziemna
Basel V / Ribero F
Matushevski P./Werblinski J.
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 61.8% / 38.2%
Rynek 1 / 2: 62.2% / 37.8%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 24%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 3 · total 0
Turniej: ITF Mężczyźni - Debel: M25 Poznan (Poland), Ziemna
Burdet A./Nikles I.
Baumgartner S./Berrut A.
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 82.0% / 18.0%
Rynek 1 / 2: 82.8% / 17.2%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 24%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 3 · total 0
Turniej: ITF Mężczyźni - Debel: M25 Lausanne (Switzerland), Ziemna
Duda A./Frohlich M.
Eichenseher D./Erhardt M. A.
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 21.8% / 78.2%
Rynek 1 / 2: 20.9% / 79.1%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 24%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 3 · total 0
Turniej: ITF Mężczyźni - Debel: M15 Allershausen (Germany), Ziemna
Dukhan Ch./Zhaviia D.
Asravi A./Ibrahim K.
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 38.4% / 61.6%
Rynek 1 / 2: 38.1% / 61.9%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 24%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 2 · total 0
Turniej: ITF Mężczyźni - Debel: M15 Hurghada 6 (Egypt), Twarda
Bosman C./Reguer A.
Ezzat Ia./Petretic L.
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 50.0% / 50.0%
Rynek 1 / 2: 50.0% / 50.0%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 24%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 3 · total 0
Turniej: ITF Kobiety - Debel: W15 Hurghada 6 (Egypt), Twarda
Fery, Arthur
Buse, Ignacio
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 53.3% / 46.7%
Rynek 1 / 2: 53.0% / 47.0%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 39%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 6 · total 0
Turniej: Winston Salem, USA
Reymond A / Sanchez L
Donski A / Martin D
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 60.3% / 39.7%
Rynek 1 / 2: 60.7% / 39.3%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 24%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 2 · total 0
Turniej: Kingston 2, Jamaica, Debel
Kozyreva M / Lumsden M
Dzhoint M./Siui Ifan
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 45.6% / 54.4%
Rynek 1 / 2: 45.3% / 54.7%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 24%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 2 · total 0
Turniej: Monterrey, Mexico, Debel
Maio E. (Ssha)
Andrade, Andres
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 46.8% / 53.2%
Rynek 1 / 2: 47.0% / 53.1%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 24%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 5 · total 0
Turniej: Kingston 2, Jamaica
Parry, Diane
Mertens, Elise
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 36.6% / 63.4%
Rynek 1 / 2: 36.0% / 64.0%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 44%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 6 · total 0
Turniej: Międzynarodowy Monterrey, Mexico
Chen K. S. (Tvn)
Dellavedova M
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 21.4% / 78.6%
Rynek 1 / 2: 20.5% / 79.5%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 24%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 5 · total 0
Turniej: ITF Mężczyźni - Singiel: M25 Taipei 2 (Taiwan), Twarda
Fen Sh./Li Ch.
Gavrila O / Sakellaridi S
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 49.9% / 50.1%
Rynek 1 / 2: 50.0% / 50.0%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 24%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 2 · total 0
Turniej: ITF Kobiety - Debel: W75 Bytom (Poland), Ziemna
Wu, Yibing
Walton, Adam
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 49.8% / 50.2%
Rynek 1 / 2: 50.0% / 50.0%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 24%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 3 · total 0
Turniej: US Open, New York, USA
Lehecka, Jiri
Carreno Busta, Pablo
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 77.4% / 22.6%
Rynek 1 / 2: 78.1% / 21.9%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 29%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 4 · total 0
Turniej: US Open, New York, USA
Majchrzak, Kamil
Medjedovic, Hamad
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 53.3% / 46.7%
Rynek 1 / 2: 53.0% / 47.0%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 24%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 3 · total 0
Turniej: US Open, New York, USA
Merida Aguilar D
Fucsovics, Marton
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 78.5% / 21.5%
Rynek 1 / 2: 79.0% / 21.1%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 39%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 4 · total 0
Turniej: US Open, New York, USA
Prizmic, Dino
Shevchenko, Alexander
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 70.4% / 29.6%
Rynek 1 / 2: 71.0% / 29.0%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 39%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 6 · total 0
Turniej: US Open, New York, USA
Shimabukuro, Sho
Rinderknech, Arthur
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 36.7% / 63.3%
Rynek 1 / 2: 36.4% / 63.6%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 24%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 2 · total 0
Turniej: US Open, New York, USA
Blinkova, Anna
Kalinskaya, Anna
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 27.7% / 72.3%
Rynek 1 / 2: 27.1% / 72.9%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 39%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 6 · total 0
Turniej: US Open, New York, USA
Volynets, Katie
Noskova, Linda
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 28.3% / 71.7%
Rynek 1 / 2: 27.7% / 72.3%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 39%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 6 · total 0
Turniej: US Open, New York, USA
Gibson, Talia
Vekic, Donna
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 49.0% / 51.0%
Rynek 1 / 2: 49.1% / 50.9%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 39%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 6 · total 0
Turniej: US Open, New York, USA
Golubic, Viktorija
Parry, Diane
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 46.0% / 54.0%
Rynek 1 / 2: 45.8% / 54.2%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 39%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 6 · total 0
Turniej: US Open, New York, USA
Analityka
Why are PropickAI tennis typy effective?
Tenis is a sport of individual matchups, so the model considers more than just player ranking. It factors in court surface, forma in recent tournaments, head-to-head records, serve and return quality, remis density and possible fatigue. AI tennis typy help you see where ATP and WTA statistics mecz the rynek kurs and where there is a discrepancy.