Tablica meczów
AI tennis typy: professional mecz breakdown
The page gathers the upcoming mecze of the selected sport, model prawdopodobieństwa, kursy, results and AI breakdowns in a single mecz center.
Prawdopodobieństwo wygranej na żywo (implikowane przez rynek) — jak często wygrywa, a nie prognoza zysku.
Okh Chiiun
Jang Soo Ha
Mitsui, Shunsuke
Nakagawa S
Tanuma, Ryota
Kawahashi Y
Takahata R
Koizumi N
Dimitrov, Grigor
Popyrin, Alexei
Damm Jr, Martin
Tiafoe, Frances
Auger-Aliassime, Felix
Hijikata, Rinky
Oki Y
Imai S
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 30.2% / 69.8%
Rynek 1 / 2: 29.9% / 70.1%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 24%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 5 · total 0
Turniej: ITF Mężczyźni - Singiel: M25 Urayasu (Japan), Twarda
Ichikawa, Taisei
Roddick J
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 43.1% / 56.9%
Rynek 1 / 2: 42.6% / 57.4%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 24%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 3 · total 0
Turniej: ITF Mężczyźni - Singiel: M25 Urayasu (Japan), Twarda
Ochi M
Tanaka Y
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 62.0% / 38.0%
Rynek 1 / 2: 62.0% / 38.0%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 24%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 3 · total 0
Turniej: ITF Mężczyźni - Singiel: M25 Urayasu (Japan), Twarda
Wang JiaYi
Bai Ch. (Kit)
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 24.9% / 75.1%
Rynek 1 / 2: 23.7% / 76.3%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 24%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 3 · total 0
Turniej: ITF Kobiety - Singiel: W75 Tianjin (China), Twarda
Kulikova A
Yao Xinxin
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 50.2% / 49.8%
Rynek 1 / 2: 50.0% / 50.0%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 24%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 5 · total 0
Turniej: ITF Kobiety - Singiel: W75 Tianjin (China), Twarda
Naito Y
Astakhova, Darya
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 35.2% / 64.8%
Rynek 1 / 2: 34.7% / 65.3%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 24%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 3 · total 0
Turniej: ITF Kobiety - Singiel: W75 Tianjin (China), Twarda
Yamaguchi Mei
Back Dayeon
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 36.6% / 63.4%
Rynek 1 / 2: 36.4% / 63.6%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 24%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 3 · total 0
Turniej: ITF Kobiety - Singiel: W75 Tianjin (China), Twarda
Huang Yujia (Kit)
Landaluce, Martin
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 38.3% / 61.7%
Rynek 1 / 2: 38.1% / 61.9%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 24%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 5 · total 0
Turniej: ITF Kobiety - Singiel: W75 Tianjin (China), Twarda
Wang J. (Kit)
Ian I. (Kit)
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 85.3% / 14.7%
Rynek 1 / 2: 86.3% / 13.7%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 24%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 2 · total 0
Turniej: ITF Kobiety - Singiel: W75 Tianjin (China), Twarda
Kuramochi M. (Iapo)
Inoue H
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 47.4% / 52.6%
Rynek 1 / 2: 47.4% / 52.6%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 24%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 3 · total 0
Turniej: ITF Kobiety - Singiel: W75 Tianjin (China), Twarda
Okamura K
Sidorova K
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 35.8% / 64.2%
Rynek 1 / 2: 35.6% / 64.4%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 24%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 5 · total 0
Turniej: ITF Kobiety - Singiel: W75 Tianjin (China), Twarda
Hsu, Yu Hsiou
Ymer, Elias
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 62.5% / 37.5%
Rynek 1 / 2: 59.7% / 40.3%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 39%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 1 · total 0
Turniej: Międzynarodowy Zhangjiagang, China
Castelnuovo, Luca
Dellavedova, Matthew
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 37.2% / 62.8%
Rynek 1 / 2: 37.1% / 62.9%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 39%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 6 · total 0
Turniej: Zhangjiagang, China
Simakin, Ilia
Yevseyev, Denis
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 74.7% / 25.3%
Rynek 1 / 2: 75.3% / 24.8%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 39%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 4 · total 0
Turniej: Zhangjiagang, China
Tomic, Bernard
Imamura, Masamichi
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 64.2% / 35.8%
Rynek 1 / 2: 64.3% / 35.7%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 39%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 6 · total 0
Turniej: Zhangjiagang, China
Tseng, Chun Hsin
Zhang, Tianhui
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 76.5% / 23.5%
Rynek 1 / 2: 77.6% / 22.4%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 24%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 3 · total 0
Turniej: Zhangjiagang, China
Barki N. A. (Inz)
Perez Ramos P
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 28.7% / 71.3%
Rynek 1 / 2: 28.4% / 71.7%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 24%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 3 · total 0
Turniej: ITF Mężczyźni - Singiel: M15 Bali 3 (Indonesia), Twarda
Visaya A
Singh D P
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 34.1% / 65.9%
Rynek 1 / 2: 33.9% / 66.1%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 24%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 5 · total 0
Turniej: ITF Mężczyźni - Singiel: M15 Bali 3 (Indonesia), Twarda
Dzhons G. (Avs)
Konovchuk V. (Ukr)
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 81.0% / 19.0%
Rynek 1 / 2: 81.9% / 18.1%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 18%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 3 · total 0
Turniej: ITF Mężczyźni - Singiel: M15 Bali 3 (Indonesia), Twarda
Chan E. (Ssha)
Borg L
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 40.1% / 59.9%
Rynek 1 / 2: 39.4% / 60.6%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 24%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 5 · total 0
Turniej: ITF Mężczyźni - Singiel: M15 Bali 3 (Indonesia), Twarda
Patton T
Rathi A
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 41.7% / 58.3%
Rynek 1 / 2: 41.0% / 59.0%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 24%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 5 · total 0
Turniej: ITF Mężczyźni - Singiel: M15 Bali 3 (Indonesia), Twarda
Ryan Ziegann S
Ahren Moonga E. (Shve)
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 74.1% / 25.9%
Rynek 1 / 2: 74.6% / 25.4%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 18%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 3 · total 0
Turniej: ITF Mężczyźni - Singiel: M15 Bali 3 (Indonesia), Twarda
Mehrotra A
Dembo J. (Avs)
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 59.9% / 40.1%
Rynek 1 / 2: 59.7% / 40.3%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 24%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 5 · total 0
Turniej: ITF Mężczyźni - Singiel: M15 Bali 3 (Indonesia), Twarda
Chanta T. (Tai)
Masabayashi T. (Iapo)
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 73.9% / 26.1%
Rynek 1 / 2: 74.4% / 25.6%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 24%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 5 · total 0
Turniej: ITF Mężczyźni - Singiel: M15 Nonthaburi (Thailand), Twarda
O'Connell B. (Avs)
Suresh K
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 84.0% / 16.0%
Rynek 1 / 2: 84.8% / 15.2%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 24%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 5 · total 0
Turniej: ITF Mężczyźni - Singiel: M15 Nonthaburi (Thailand), Twarda
Bertran P
Kesharwani M
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 60.9% / 39.1%
Rynek 1 / 2: 61.5% / 38.5%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 24%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 3 · total 0
Turniej: ITF Mężczyźni - Singiel: M15 Nonthaburi (Thailand), Twarda
Persell M./Van Tszen
Koyama H./Tomida Y.
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 73.7% / 26.3%
Rynek 1 / 2: 74.4% / 25.6%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 18%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 3 · total 0
Turniej: ITF Mężczyźni - Debel: M15 Wuning 7 (China), Twarda
Chen X. D./Li V.
Choe J./Kim G. J.
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 13.9% / 86.1%
Rynek 1 / 2: 12.7% / 87.3%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 18%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 2 · total 0
Turniej: ITF Mężczyźni - Debel: M15 Wuning 7 (China), Twarda
Chen X./Trongcharoenchaikul V.
Lai C. K./Shin M.
Wszystkie statystyki i wnioski modelu
Model kontra rynek
Glicko 1 / 2: 38.7% / 61.3%
Rynek 1 / 2: 38.2% / 61.8%
Pułapka faworyta: no
Kompletność danych: 18%
Kontekst meczu
Pokrycie bukmacherów: 1×2 2 · total 0
Turniej: ITF Mężczyźni - Debel: M15 Wuning 7 (China), Twarda
Analityka
Why are PropickAI tennis typy effective?
Tenis is a sport of individual matchups, so the model considers more than just player ranking. It factors in court surface, forma in recent tournaments, head-to-head records, serve and return quality, remis density and possible fatigue. AI tennis typy help you see where ATP and WTA statistics mecz the rynek kurs and where there is a discrepancy.